Curso actualmente no disponible

Diseño de Experimentos Doe

Curso

En Monterrey ()

$ 3001-5000

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Descripción

  • Tipología

    Seminario práctico

  • Horas lectivas

    16h

  • Duración

    2 Días

SPC Consulting Group invita al seminario Diseño de Experimentos. En este taller práctico aprenderás la teoría estadística del diseño de experimentos para productos y procesos, su ejecución y adecuada interpretación para la toma de decisiones efectivas con beneficios comprobables.

Precisiones importantes

Documentos

  • 02 DOE_02_1011_17s.pdf
  • DOE_08_1819_17s.pdf

Acerca de este curso

El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.

Profesionales interesados en el análisis, control y mejora de producto o procesos productivos y/o administrativos que deseen optimizar el uso de recursos para la experimentación y reportar resultados en forma estandarizada y entendible a niveles directivos, clientes y proveedores.

No existe ningún tipo de requisito.

Diploma con valor curricular.

- Instructores certificados por la AIAG. - Curso teórico práctico

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Materias

  • Estadística
  • Diseño
  • Experimentos
  • Diseño Factorial
  • Interepretación
  • Resultados
  • Minitab
  • Análisis
  • Factores
  • Toma de decisiones

Profesores

SPC Consulting Group

SPC Consulting Group

Instructor

Programa académico

Contenido:

Conceptos Básicos
• Importancia de los experimentos
• ¿Cómo experimentamos?
• Estadística descriptiva
• Prueba de Hipótesis
• Análisis de varianza de 1 y 2 factores
• Regresión lineal

Diseño Factorial Completo
• Selección de factores y variable de respuesta
• Modelo factorial completo
• Diseño de 2 factores
• Matriz balanceada
• Aleatoriedad
• Interacciones
• Réplicas y repeticiones
• Efectos principales e interacciones
• Codificación de factores
• Diseño de 3 factores

Minitab para Diseño de Experimentos
• Creación de un diseño factorial
• Análisis de un diseño factorial
• Función de transferencia
• Gráficas factoriales
+ Main effects plot
+ Interaction plot
+ Cube plot
• Optimizador de respuesta

Diseño Factorial Fraccionado
• Factores fraccionados
• Selección de factores
• Aliases
• Resolución

Interpretación de resultados
• Del modelo matemático al mundo real
• Toma de decisiones

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Diseño de Experimentos Doe

$ 3001-5000