Estadística

Curso

En Col. Nápoles

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Col. nápoles

  • Horas lectivas

    20h

Objetivo del curso: Al finalizar el curso, el participante aplicará los conceptos y técnicas básicas de la estadística en la resolución de problemas del área contable- económico-administrativa. Destinatarios del curso: Personal relacionado con actividades financieras en Bancos, Casas de Bolsa, Aseguradoras, Organizaciones Auxiliares de Crédito e interesados en el tema.

Sedes y fechas disponibles

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Col. Nápoles (Ciudad de México (Distrito Federal))
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Programa académico

Temario 1 Introducción y conceptos básicos

1.1 Concepto de estadística descriptiva e inferencial.

1.2 La estadística en el proceso de investigación.

1.3 Aplicaciones en administración y finanzas.

1.4 Concepto de variable.

1.5 Escalas de medición.

2 Medidas de tendencia central de dispersión

2.1 Distribución de frecuencias.

2.2 Representaciones gráficas.

2.3 Medidas de tendencia central.

2.4 Medidas de dispersión.

2.5 Asimetría y curtosis.

2.6 Regla empírica y teorema de Tchebycheff

3 Probabilidad

3.1 Conceptos básicos.

3.2 Definiciones de probabilidad

3.3 Reglas para el cálculo de probabilidades.

3.4 Teorema de Bayes

4. Variables aleatorias

4.1 Definición de variable aleatoria discreta (VAD)

4.2 Función de distribución acumulativa para una VAD

4.3 Valor esperado y varianza de una VAD.

4.4 Variable aleatoria estandarizada.

4.5 Variable aleatoria continua (VAC) y su función de densidad.

4.6 Función de densidad acumulativa para una VAC

4.7 Valor esperado y varianza de una VAC

4.8 Momentos de distribución de probabilidades.

5 Distribuciones discretas de probabilidad

5.1 Distribución binomial

5.2 Distribución de Poisson.

5.3 Distribución hipergeométrica.

5.4 Distribución multinomial.

5.5 Distribución geométrica.

6 Distribuciones continuas de probabilidad.

6.1 Distribución uniforme.

6.2 Distribución exponencial.

6.3 Distribución normal

6.4 Distribución normal estandarizada.

6.5 Aproximación con la distribución normal para distribuciones binomial y de Poisson.

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