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Estadística y análisis de datos con Python - Nivel 1

Curso

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¡Este es el momento perfecto para seguirte formando!

  • Tipología

    Taller

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    12h

  • Duración

    3 Días

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

¿Buscas un curso que te permita aumentar tus conocimientos relacionados con el análisis de datos mediante el pensamiento estadístico?

Marsus, a través del catálogo de Emagsiter, trae para ti el curso en Estadística y análisis de datos con Python - Nivel 1 en modalidad a distancia, el cual tiene como objetivo formarte como profesional en el análisis de datos a través de un proceso basado en estadística.
Después de la adquisición y transformación de los datos, el siguiente paso es obtener conclusiones claras y concisas. Este paso consiste en el análisis de datos el cual depende de los principios de inferencia estadística. En este curso, se busca construir la base necesaria para para pensar estadísticamente. Esto se entiende como aprender el idioma de los datos para comprender lo que los datos dicen. Actualmente, los cimientos del pensamiento estadístico, se pueden comprender mucho más rápido con la ayuda de herramientas basadas en Python.

Si te interesa este curso, no dudes en solicitar más información directamente en Emagister para que el centro te contacte a la brevedad.

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Acerca de este curso

Todos aquellos interesados en el análisis de datos mediante el pensamiento estadístico.

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El curso se basa en el usos de sets de datos reales para el análisis estadístico.

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Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Estadística
  • Análisis de datos
  • Herramientas
  • Probabilidad
  • Python
  • Pensamiento estadístico
  • Varibles discretas
  • Variables continuas
  • Análisis gráfico
  • Inferencia

Profesores

Marcelo  Ramírez

Marcelo Ramírez

Instructor

Experience in data analysis and modeling for identification and characterization of optimization opportunities in Business Intelligence and Data Science. Advanced knowledge using Python, R Studio, Tableau and Power BI. Application of statistical tools in algorithms for data management.

Programa académico

Análisis exploratorio gráficoEl primer paso para la exploración de datos es la representación gráfica. Esto permite preparar el camino para el uso de herramientas de inferencia estadística.
Análisis exploratorio cuantitativoA continuación, es importante describir las características más destacadas de un conjunto de datos haciendo uso de los estadísticos.
Variables discretasDebido a que pocas veces podemos realizar afirmaciones con absoluta certeza, es necesario usar el lenguaje probabilístico. Esto permite elaborar afirmaciones cuantitativas significativas. En esta parte el enfoque es hacia las cantidades que solo pueden tomar ciertos valores específicos.
Variables continuasCon el fin de cubrir aquellas variables que pueden tomar cualquier valor en un rango, se muestra la aplicación del lenguaje probabilístico.

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