Estadística y análisis de datos con Python - Nivel 1
Curso
A Distancia
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Tipología
Taller
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Nivel
Nivel iniciación
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
12h
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Duración
3 Días
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Inicio
Fechas disponibles
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
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Después de la adquisición y transformación de los datos, el siguiente paso es obtener conclusiones claras y concisas. Este paso consiste en el análisis de datos el cual depende de los principios de inferencia estadística. En este curso, se busca construir la base necesaria para para pensar estadísticamente. Esto se entiende como aprender el idioma de los datos para comprender lo que los datos dicen. Actualmente, los cimientos del pensamiento estadístico, se pueden comprender mucho más rápido con la ayuda de herramientas basadas en Python.
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Sedes y fechas disponibles
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Acerca de este curso
Todos aquellos interesados en el análisis de datos mediante el pensamiento estadístico.
Ninguno
El curso se basa en el usos de sets de datos reales para el análisis estadístico.
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Opiniones
Materias
- Estadística
- Análisis de datos
- Herramientas
- Probabilidad
- Python
- Pensamiento estadístico
- Varibles discretas
- Variables continuas
- Análisis gráfico
- Inferencia
Profesores
Marcelo Ramírez
Instructor
Experience in data analysis and modeling for identification and characterization of optimization opportunities in Business Intelligence and Data Science. Advanced knowledge using Python, R Studio, Tableau and Power BI. Application of statistical tools in algorithms for data management.
Programa académico
Análisis exploratorio cuantitativoA continuación, es importante describir las características más destacadas de un conjunto de datos haciendo uso de los estadísticos.
Variables discretasDebido a que pocas veces podemos realizar afirmaciones con absoluta certeza, es necesario usar el lenguaje probabilístico. Esto permite elaborar afirmaciones cuantitativas significativas. En esta parte el enfoque es hacia las cantidades que solo pueden tomar ciertos valores específicos.
Variables continuasCon el fin de cubrir aquellas variables que pueden tomar cualquier valor en un rango, se muestra la aplicación del lenguaje probabilístico.
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Estadística y análisis de datos con Python - Nivel 1