Estadística experimental

Curso

En Xalapa

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Xalapa

  • Inicio

    Fechas disponibles

Esta experiencia se localiza en el área de formación terminal en la modalidad de curso-taller.La metodología de los Diseños Experimentales implica el manejo de los planes experimentales y los procedimientos de análisis de datos asociados. En el nuevo enfoque de la estadística y considerando el apoyo del equipo computacional y el software estadístico, el profesional de la estadística interesado en aplicaciones debe manejar con soltura en este contexto el proceso de modelación, que implica el análisis exploratorio de datos, la postulación de modelos, el ajuste y la validación. Este curso es la continuación de Diseños y Análisis de Experimentos, resulta de vital importancia que los estudiantes adquieran las herramientas y elementos de juicio estadístico para el diseño y análisis crítico de datos obtenidos de manera experimental.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Xalapa (Veracruz)
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Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

* La actividad presencial en el aula consistirá principalmente en clases de tipo teórico-práctico impartidas por el profesor haciendo uso de diversos recursos didácticos, incluyendo presentaciones (power point) y software estadístico. * Al tratarse de un curso-taller se plantearán y resolverán problemas prácticos con la participación activa de los alumnos, introduciendo así al alumnos en el uso del software.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Lógica
  • Herramientas
  • Análisis de datos
  • Metodología
  • Estadística
  • Experimentación
  • Interacionismo
  • Varianza
  • Diseño
  • MODELOS

Programa académico


Experimentos Factoriales
Interacción. Modelo y Análisis de varianza. Experimentos factoriales 22, experimentos factoriales 23 y experimentos factoriales 2k. Experimentos factoriales fraccionados.
Confusión y resolución del diseño.

Diseños Anidados
Factores cruzados y anidados.
Diseños anidados jerárquicamente.
Diseño de parcelas divididas. Modelos y análisis de varianza.

Análisis de Covarianza
Uso de covariables. El modelo. Análisis de covarianza en diseños completos al azar. Ajuste de las medias de los tratamientos y aumento de la precisión.

Medidas repetidas y datos longitudinales. Curvas de crecimiento.


Identificará los elementos del diseño de experimentos factoriales (2 o más factores), que conduce a una partición lógica de las variaciones de tratamientos en componentes aditivas que le permitirán distinguir, la variación de cada factor y de sus interacciones.

Analizara la conjunción de dos técnicas estadísticas: Regresión y Análisis de Varianza, en un modelo que permita evaluar el efecto de los tratamientos sobre la variable dependiente, cuando ésta depende de una covariante.

Información adicional

Si obtiene un mínimo de 60% en la evaluación de desempeño y si cumple con el requisito de asistencias

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