Uv - Universidad Veracruzana

Estadística multivariante

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En Xalapa

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Información importante

Tipología Curso
Lugar Xalapa
Inicio Fechas a escoger
  • Curso
  • Xalapa
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

Esta experiencia educativa se ubica en el área de formación disciplinaria, en la modalidad de curso-taller. La EE inicia exponiendo la geometría multivariada, seguido del tema de componentes principales, análisis factorial, análisis de clasificación y se finaliza con la técnica de agrupación.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Xalapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

* Clases expositivas participativas. * Presentación y discusión de trabajos prácticos realizados por los estudiantes. * Solución de problemas prácticos.

Opiniones

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95,7%
Lo recomiendan
4.3
fantástico
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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Geometría
Vectores
Varianza
metodos
Evaluación
Funciones
Clasificación
Medidas
Cálculo

Programa académico


Geometría Multivariada
Matriz de datos. Vector de medias, matriz de covarianzas, matriz de correlación. Varianza generalizada.
Medias, varianzas y covarianzas de combinaciones lineales de variables.
Análisis de Componentes Principales
Geometría de los componentes principales. Componentes principales y varianza explicada. Selección del número de componentes principales, interpretación. Biplots.
Análisis Factorial
El modelo factorial ortogonal. Métodos de estimación. Rotación de los factores. Análisis de correlación canónica. Variables canónicas y correlaciones canónicas. Interpretación.
Clasificación y Discriminación
Separación y clasificación de dos poblaciones. Clasificación de dos poblaciones normales. Evaluación de la clasificación.
Función lineal discriminante de Fisher.
Agrupamiento
Medidas de similaridad. Métodos de agrupamiento jerárquicos.
Métodos de agrupamiento de partición: k-medias, centroide.
Escalamiento multidimensional.
Correspondencia simple y múltiple.
Correlación canónica.


Identifica el problema
Evalúa las situaciones problemáticas.
Presenta e interpreta datos estadísticos multivariados generados en los contextos de aplicación de diversas investigaciones.
Calcular e interpretar vector de medias, matriz de varianza y covarianza, como el de correlaciones.
Aplica las técnicas estadísticas multivariadas a problemas que se generen en la realidad.

Información adicional

Si obtiene un mínimo de 60% en la evaluación de desempeño y si cumple con el requisito de asistencias

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