Uv - Universidad Veracruzana

      Estadística no paramétrica

      Uv - Universidad Veracruzana
      En Xalapa

      Precio a consultar
      Si gustas, puedes llamar al centro en este momento
      (228)... Ver más

      Información importante

      Tipología Curso
      Lugar Xalapa
      Inicio Fechas a escoger
      • Curso
      • Xalapa
      • Inicio:
        Fechas a escoger
      Descripción

      Esta experiencia educativa se ubica en el área de formación disciplinaria, en la modalidad de curso-taller. Los contenidos consisten en pruebas de bondad de ajuste, pruebas para una muestra, para dos, tres o más muestras (relacionadas e independientes), comparaciones para aislar los tratamientos que contribuyan a las diferencias significativas, cuando se rechaza la hipótesis nula y medidas de asociación. Este es un curso que requiere de conocimientos de Introducción al Análisis y Pensamiento Estadístico, Metodología Estadística y se relaciona con Diseño y Análisis de Experimentos.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a escoger
      Xalapa
      Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
      Ver mapa
      Inicio Fechas a escoger
      Ubicación
      Xalapa
      Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
      Ver mapa

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Exposición dentro del aula. Solución de ejercicios dentro del aula tanto de manera individual como por equipos. Solución de exámenes cortos. Presentación y solución de problemas reales

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      Logros de este Centro

      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      12 años con Emagister

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Metodología
      Alternativas
      Asociación
      DOS
      Estadística
      Intervalos
      Comparación
      Hipótesis
      Varianza
      Probabilidad

      Programa académico


      Métodos para una Muestra. Prueba del signo, intervalos de confianza basados en la prueba del signo. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon, intervalos de confianza basados en la prueba del signo. Prueba binomial para una proporción, intervalos de confianza. Bondad de ajuste: Prueba ji-cuadrada, Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Prueba de rachas. Prueba de Cox Stuart para tendencia.
      Métodos para dos Muestras Independientes. Prueba de la mediana, prueba de Mann-Whitney. Intervalos de confianza. Prueba de Moses para dispersión. Prueba de Ansari-Bradley para dispersión. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para comparar dos poblaciones. Prueba ji-cuadrada para independencia. Prueba de Wald-Wolfowitz de rachas. Prueba exacta de Fisher. Prueba ji-cuadrada para homogeneidad.
      Métodos para dos Muestras Relacionadas. Prueba del signo, intervalos e confianza. Prueba de Wilcoxon para observaciones pareadas, intervalos de confianza. Prueba de McNemar.
      Métodos para tres o más Muestras Independientes. Prueba de la mediana. Prueba de Kruskall-Wallis. Comparaciones múltiples. Comparación de todos los tratamientos contra el control. Prueba para hipótesis alternativas ordenadas. Coeficiente de Kendall de concordancia. Prueba ji-cuadrada de independencia.
      Métodos para tres o más. Muestras Relacionadas. Prueba de Friedman para análisis de varianza de dos entradas. Comparaciones múltiples. Prueba para hipótesis alternativas ordenadas. Comparaciones múltiples. Comparación de todos los tratamientos contra el control. Prueba Q de Cochran.
      Medidas de Asociación. Coeficiente de correlación de Spearman, intervalos de confianza. Tau de Kendall, intervalos de confianza. Estadística de Cramer.


      Identificar las pruebas de bondad de ajuste.
      Aplicar las diferentes pruebas de bondad de ajuste.

      Resolver problemas de bondad de ajuste.
      Interpretar los resultados de las pruebas de bondad de ajuste.
      Utilizar software estadístico para resolver pruebas no paramétricas.
      Calcular los grados de libertad para la ji-cuadrada.
      Obtener las frecuencias esperadas para cada celda.
      Identificar las diferencias entre las pruebas de bondad de ajuste
      Identificar los métodos para analizar una muestra.
      Aplicar los métodos de una muestra.
      Planteamiento de hipótesis.
      Utilizar tablas de la binomial.
      Reconocer las diferencias entre muestras relacionadas e independientes.
      Identificar los métodos para analizar dos muestras relacionadas.
      Aplicar los métodos para dos muestras relacionadas.
      Identificar los métodos para analizar dos muestras independientes.
      Aplicar los métodos para dos muestras independientes.
      Identificar los métodos para analizar tres o más muestras independientes.
      Aplicar los métodos para tres o más muestras independientes.
      Identificar los métodos para analizar tres o más muestras relacionadas.

      Aplicar los métodos para tres o más muestras relacionadas.
      Identificar los coeficientes de correlación
      Calcular y aplicar los coeficientes de correlación de Spearman y Kendall.
      Interpretar los resultados de las pruebas de correlación

      Información adicional

      Mínimo del 60% en la evaluación del desempeño y si cumple con el requisito de asistencia a clases establecido.

      Compara para elegir mejor:
      Ver más cursos similares