Estadística no paramétrica

Curso

En Xalapa

Precio a consultar

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti, y podrás financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Xalapa

  • Inicio

    Fechas disponibles

Esta experiencia educativa se ubica en el área de formación disciplinaria, en la modalidad de curso-taller. Los contenidos consisten en pruebas de bondad de ajuste, pruebas para una muestra, para dos, tres o más muestras (relacionadas e independientes), comparaciones para aislar los tratamientos que contribuyan a las diferencias significativas, cuando se rechaza la hipótesis nula y medidas de asociación. Este es un curso que requiere de conocimientos de Introducción al Análisis y Pensamiento Estadístico, Metodología Estadística y se relaciona con Diseño y Análisis de Experimentos.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Xalapa (Veracruz)
Ver mapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Exposición dentro del aula. Solución de ejercicios dentro del aula tanto de manera individual como por equipos. Solución de exámenes cortos. Presentación y solución de problemas reales

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Materias

  • Metodología
  • Alternativas
  • Asociación
  • DOS
  • Estadística
  • Intervalos
  • Comparación
  • Hipótesis
  • Varianza
  • Probabilidad

Programa académico


Métodos para una Muestra. Prueba del signo, intervalos de confianza basados en la prueba del signo. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon, intervalos de confianza basados en la prueba del signo. Prueba binomial para una proporción, intervalos de confianza. Bondad de ajuste: Prueba ji-cuadrada, Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Prueba de rachas. Prueba de Cox Stuart para tendencia.
Métodos para dos Muestras Independientes. Prueba de la mediana, prueba de Mann-Whitney. Intervalos de confianza. Prueba de Moses para dispersión. Prueba de Ansari-Bradley para dispersión. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para comparar dos poblaciones. Prueba ji-cuadrada para independencia. Prueba de Wald-Wolfowitz de rachas. Prueba exacta de Fisher. Prueba ji-cuadrada para homogeneidad.
Métodos para dos Muestras Relacionadas. Prueba del signo, intervalos e confianza. Prueba de Wilcoxon para observaciones pareadas, intervalos de confianza. Prueba de McNemar.
Métodos para tres o más Muestras Independientes. Prueba de la mediana. Prueba de Kruskall-Wallis. Comparaciones múltiples. Comparación de todos los tratamientos contra el control. Prueba para hipótesis alternativas ordenadas. Coeficiente de Kendall de concordancia. Prueba ji-cuadrada de independencia.
Métodos para tres o más. Muestras Relacionadas. Prueba de Friedman para análisis de varianza de dos entradas. Comparaciones múltiples. Prueba para hipótesis alternativas ordenadas. Comparaciones múltiples. Comparación de todos los tratamientos contra el control. Prueba Q de Cochran.
Medidas de Asociación. Coeficiente de correlación de Spearman, intervalos de confianza. Tau de Kendall, intervalos de confianza. Estadística de Cramer.


Identificar las pruebas de bondad de ajuste.
Aplicar las diferentes pruebas de bondad de ajuste.

Resolver problemas de bondad de ajuste.
Interpretar los resultados de las pruebas de bondad de ajuste.
Utilizar software estadístico para resolver pruebas no paramétricas.
Calcular los grados de libertad para la ji-cuadrada.
Obtener las frecuencias esperadas para cada celda.
Identificar las diferencias entre las pruebas de bondad de ajuste
Identificar los métodos para analizar una muestra.
Aplicar los métodos de una muestra.
Planteamiento de hipótesis.
Utilizar tablas de la binomial.
Reconocer las diferencias entre muestras relacionadas e independientes.
Identificar los métodos para analizar dos muestras relacionadas.
Aplicar los métodos para dos muestras relacionadas.
Identificar los métodos para analizar dos muestras independientes.
Aplicar los métodos para dos muestras independientes.
Identificar los métodos para analizar tres o más muestras independientes.
Aplicar los métodos para tres o más muestras independientes.
Identificar los métodos para analizar tres o más muestras relacionadas.

Aplicar los métodos para tres o más muestras relacionadas.
Identificar los coeficientes de correlación
Calcular y aplicar los coeficientes de correlación de Spearman y Kendall.
Interpretar los resultados de las pruebas de correlación

Información adicional

Mínimo del 60% en la evaluación del desempeño y si cumple con el requisito de asistencia a clases establecido.

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti, y podrás financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Estadística no paramétrica

Precio a consultar