Fundamentos estadísticos para Ciencia de Datos
Curso
En México
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
México
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Inicio
Fechas disponibles
"En este curso se examina cómo el análisis de datos permite mejorar la toma estratégica de decisiones.
Se exploran algunos elementos prácticos fundamentales sobre la gestión de los datos, como la generación, propiedad, privacidad, protección, transferencia y comercialización de los datos, entre otros.
Se estudian los principios fundamentos de probabilidad y estadística necesarios para entender tanto los modelos relacionados con aprendizaje automático como aquellos relacionados con grandes volúmenes de información. Se usan los lenguajes de programación para proponer soluciones a problemas básicos de probabilidad y estadística.
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Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Entender la importancia de la Ciencia de datos en la actualidad, comparar sus principales aplicaciones y conocer las principales herramientas de manejo de datos. Entender las distintas maneras de generar y almacenar datos, distinguir y clasificar los datos, y conocer las principales prácticas en materia de privacidad y protección de datos.
A todo profesional en las diversas áreas del conocimiento interesado en adquirir los conocimientos y habilidades necesarios en probabilidad y estadística para el análisis de grandes bases de datos y la toma de decisiones basada en información.
Computadora portátil con 4 GB en memoria RAM; y Windows 10. Además, de espacio suficiente en el disco duro para descargar aplicaciones cuando sea requerido.
Artek te invita a desarrollar habilidades y competencias que te permitirán integrarte cómo un talento de alto valor en la industria y acrecentar tus oportunidades de empleabilidad y/o desarrollo profesional en el ámbito de las aplicaciones de Inteligencia artificial, la automatización de procesos, el uso del aprendizaje automático en su aplicación en soluciones de alto impacto empresarial.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Probabilidad
- Ciencia de datos
- Data
- Tecnología
- Data science
- Análisis
- Análisis de datos
- Informacion
Programa académico
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