Inferencia Estadística (Caso Paramétrico)

Instituto Matemático y Actuarial Mexicano

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    24h

  • Duración

    8 Días

  • Campus virtual

    Sí

  • Envío de materiales didácticos

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

En este curso se revisarán temas como: Muestreo, Media Muestral, Métodos para encontrar Estimadores, Propiedades de los Estimadores, Intervalos de Confianza, Pruebas de hipótesis

Acerca de este curso

Obetener conocimientos solidos sobre la inferencia estadistica

Licenciados en Actuaria
Licenciaturas en las áreas fisico - matematicas
Licenciaturas en las áreas economico - administrativas

Computadora personal
Conexión a internet
Conocimientos básicos en probabilidad y estadistica

El personal de AH e IMAM se pondrá en contacto por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente

muestreo y distribuciones muestrales
Media muestral
Estimación puntual
Proximidad
Estimación por intervalos
Prubas de hipotesis

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Materias

  • Estadística
  • Inferencia estadística
  • Casos parametricos
  • Probabilidad
  • Funciones
  • Variables

Profesores

Equipo Docente

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Director

Programa académico

Inferencia Estadística (Caso paramétrico)
1. Muestreo y distribuciones muestrales1.1 Introducción1.2 Muestreo1.2.1 Inferencia inductiva1.2.2 Poblaciones y muestras1.2.3 Distribuciones de muestras1.2.4 Estadísticos y momentos muestrales1.3 Media muestral1.3.1 Media y varianza1.3.2 Ley de los grandes números1.3.3 Teorema central del límite
2. Estimación puntual2.1 Introducción2.2 Métodos para encontrar estimadores2.2.1 Métodos de momentos2.2.2 Máxima verosimilitud2.3 Propiedades de estimadores puntuales.2.3.1 Proximidad2.3.2 Error cuadrático medio2.3.3 Consistencia y BAN2.3.4 Suficientes2.3.5 Insesgados (suficiente y completo)

3. Estimación por intervalos
3.1 Introducción3.2 Intervalos de confianza3.2.1 Introducción3.2.2 Definición3.2.3 Cantidad pivotal3.3 Métodos para encontrar intervalos de confianza3.3.1 Método de cantidad pivotal3.3.2 Método estadístico3.4 Intervalos de confianza para grandes muestras
4. Pruebas de hipótesis
4.1 Introducción4.2 Hipótesis simple4.2.1 Introducción4.2.2 Prueba más potente4.3 Hipótesis compuesta4.3.1 Prueba del cociente de verosimilitudgeneralizado

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