Inteligencia de negocios con SAS

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    24h

  • Duración

    4 Días

  • Campus virtual

  • Envío de materiales didácticos

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Actualmente el valor de la información se ha convertido en
un activo estratégico para la competitividad de cualquier
organización. Nuestros expertos cuentan con una amplia y
consistente trayectoria en temas como Bases de Datos, Estadística, Probabilidad e Inteligencia Artificial

Acerca de este curso

Conocer y utilizar las técnicas existentes de minería de
datos, estadísticas y de visualización de la información.

Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de
decisiones, contemplando el proceso completo: recolección
de datos, procesado y visualización.

Actuarios, ingenieros, licenciaturas fisico - matematicas, Programadores

Internet estable
Computadora personal
Conocimientos basicos de programación

Nuestro diplomado tiene un correcto equilibrio entre los
aspectos teóricos y prácticos, los cuales permiten al participante
aterrizar todos y cada uno de los conceptos revisados, con
el objetivo de que pueda ponerlos en práctica muy rápidamente,
con la ventaja de poder explorar diferentes escenarios muy
cercanos a la vida real.

El personal de Actuary Hunter e IMAM se comunicarán por medio de correo elecrtronico o numero telefonico

Recolección y almacenamiento de información.

Minería de datos que permita un análisis inteligente de la
información recolectada.

Visualización óptima de la información.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia de negocios
  • Manipulacion de Datos
  • SAS
  • Almacenes de datos
  • OLAP

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

TEMARIO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

I. Inteligencia de Negocios


1. Manipulación de datos con SAS Base y SQL


2. Introducción a los Almacenes de datos


3. Análisis OLAP


4. ReporteS

II. Análisis Exploratorio1. Estadística Descriptiva1.1. Estadísticos Sumarizados (media,desviaciónestándar, máximo, mínimo, varianza y errorestándar)
1.2. Esquema de un Dataset1.3. Análisis de Distribución1.4. Frecuencias de Variables categóricas
2.1. ANOVA (Prueba t, Factor y Factor noparamétrico)2.2. Regresión Lineal2.3. Tablas de contingencia2.4. Regresión no Lineal2.5. Regresión Logística





Información adicional

Este programa abarca una vertiente profesional, que facilita elacceso a los puestos de trabajo en áreas de críticas de análisis deinformación y otra de investigación, ya que dota de herramientasteóricas fundamentales en la investigación del análisis de datos,garantizando la posibilidad de desarrollar proyectos aplicados alcampo de las finanzas, riesgos, competencia empresarial omarketing.

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