Machine Learning

1. Introducción a Aprendizaje Computacional
2. Técnicas Principales
   1. Árboles de decisión y regresión
   2. Reglas de clasificación
   3. Reglas de asociación
   4. Clustering
   5. Clasificación basada en instancias
   6. Métodos Bayesianos
   7. Redes neuroanles
   8. SVM (máquinas de soporte vectorial)
3. Temas Relacionados
   1. Evaluación de algoritmos
   2. LDA y PCA
   3. Selección de atributos
4. Preámbulo a otras técnicas

Técnicas no Vistas

1. Algoritmos genéticos
2. Ensambles de clasificadores
3. Aprendizaje por refuerzo
4. Programación Lógica Inductiva
5. Aprendizaje semi-supervisado
6. Aprendizaje por transferencia
7. Procesos Gaussianos
8. Deep Learning
9. ...