Curso- Taller en Machine Learning para Empresas: Aplicación Práctica y Toma de Decisiones Inteligentes

Ejes temáticos:

Módulo 1. Introducción al Machine Learning para empresas

¿Qué es ML y cómo se diferencia de la inteligencia artificial tradicional? Tipos de ML: supervisado, no supervisado y por refuerzo Ciclo de vida de un proyecto de ML

Módulo 2. Pensamiento analítico y cultura basada en datos

Toma de decisiones basada en evidencia Datos como activo estratégico Roles, responsabilidades y gobernanza de datos

Módulo 3. Preparación de datos para modelos de ML

Limpieza, normalización y transformación de datos Herramientas accesibles para análisis de datos empresariales (Excel, Google Sheets, Power BI, Python básico)

Módulo 4. Construcción y entrenamiento de modelos

Algoritmos básicos: regresión, clasificación, clustering Validación cruzada y métricas de desempeño Interpretación de resultados

Módulo 5. Aplicaciones empresariales de Machine Learning

Casos reales: predicción de demanda, segmentación de clientes, detección de fraude, optimización de procesos Implementación progresiva en áreas clave (marketing, operaciones, RRHH, ventas)

Módulo 6. Despliegue, ética y futuro del ML en los negocios

Cómo escalar un modelo a producción Consideraciones éticas, sesgos y privacidad de datos Tendencias en inteligencia artificial para empresas ✅ Beneficios al término del taller: Mejora la capacidad de tu empresa para tomar decisiones informadas y basadas en datos reales. Identifica oportunidades para automatizar procesos, reducir costos y anticipar comportamientos del mercado. Desarrolla una visión estratégica de la inteligencia artificial como herramienta competitiva.