Machine Learning para Empresas: Aplicación Práctica y Toma de Decisiones Inteligentes
Curso
En línea
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
20h
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Duración
1 Mes
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Inicio
Fechas disponibles
Descubre cómo el Machine Learning transforma datos en ventajas competitivas. Aprende los fundamentos, algoritmos clave y aplicaciones prácticas en áreas como ventas, análisis predictivo, detección de fraudes y automatización de procesos. Curso ideal para profesionales de datos, innovación, TI y líderes que buscan integrar inteligencia automatizada en sus decisiones.
Precisiones importantes
Documentos
- Machine Learning para Empresas Aplicación Práctica y Toma de Decisiones Inteligentes (1).pdf
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Acerca de este curso
Comprender los conceptos clave del Machine Learning aplicado a negocios.
Identificar oportunidades para automatizar decisiones a través de modelos predictivos.
Analizar datos de la empresa para crear modelos prácticos con impacto comercial.
Introducir herramientas accesibles que permitan experimentar sin ser experto en programación.
Directores de innovación y transformación digital
Gerentes de TI y analistas de datos
Profesionales de marketing, finanzas, RRHH y operaciones
Cualquier perfil que participe en proyectos de analítica o automatización empresarial
Conocimientos básicos de Excel o análisis de datos
Familiaridad con entornos digitales o software empresarial
No se requiere experiencia en programación (se adapta al nivel del grupo)
DIPLOMA DE PARTICIPACIÓN Y DC-3 AVALADO ANTE LA S.T.P.S.
Enfoque 100% empresarial y práctico, sin tecnicismos innecesarios
Casos reales aplicados a finanzas, ventas, logística y clientes
Uso de herramientas accesibles (como Power BI, Orange o Google AutoML)
Incluye diploma de participación y DC-3 avalado ante la STPS
Docentes expertos en ciencia de datos y analítica empresarial
Un agente de formaciones te contactará para ofrecerte información sobre este curso
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- E-learning
- Innovación
- Toma de decisiones
- Ventas
- Seguridad
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Programa académico
Módulo 1: Fundamentos de Machine Learning
¿Qué es el Machine Learning y cómo funciona?
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
Casos de uso empresariales
Módulo 2: Preparación de Datos para Modelos Predictivos
Limpieza y transformación de datos
Ingeniería de características
Calidad y volumen de datos
Módulo 3: Modelos de Aprendizaje Supervisado
Regresión lineal y logística
Árboles de decisión y Random Forest
Aplicaciones en predicción de ventas, riesgos y clientes
Módulo 4: Clustering y Segmentación Inteligente
K-Means y DBSCAN
Segmentación de clientes y patrones de comportamiento
Visualización de clusters
Módulo 5: Evaluación y Mejora de Modelos
Overfitting, underfitting y validación cruzada
Métricas de desempeño (precisión, recall, F1)
Interpretación de resultados
Módulo 6: Aplicación Empresarial y Automatización
Integración con sistemas empresariales
Herramientas no-code y autoML
Ética y privacidad en el uso de datos
Información adicional
12 horas (6 sesiones de 2 horas o 4 sesiones de 3 horas)
Machine Learning para Empresas: Aplicación Práctica y Toma de Decisiones Inteligentes