Machine Learning para Empresas: Aplicación Práctica y Toma de Decisiones Inteligentes

TALENT TRAIN
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CUM LAUDE

Curso

En Coyoacán

Precio a consultar

Llama al centro

5562146436

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Coyoacán

  • Inicio

    Fechas disponibles

Descubre cómo el Machine Learning transforma datos en ventajas competitivas. Aprende los fundamentos, algoritmos clave y aplicaciones prácticas en áreas como ventas, análisis predictivo, detección de fraudes y automatización de procesos. Curso ideal para profesionales de datos, innovación, TI y líderes que buscan integrar inteligencia automatizada en sus decisiones.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Coyoacán (Ciudad de México (Distrito Federal))
Ver mapa
Av. Taxqueña 1530 int. 21, 04200

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Comprender los conceptos clave del Machine Learning aplicado a negocios.

Identificar oportunidades para automatizar decisiones a través de modelos predictivos.

Analizar datos de la empresa para crear modelos prácticos con impacto comercial.

Introducir herramientas accesibles que permitan experimentar sin ser experto en programación.

Directores de innovación y transformación digital

Gerentes de TI y analistas de datos

Profesionales de marketing, finanzas, RRHH y operaciones

Cualquier perfil que participe en proyectos de analítica o automatización empresarial

Conocimientos básicos de Excel o análisis de datos

Familiaridad con entornos digitales o software empresarial

No se requiere experiencia en programación (se adapta al nivel del grupo)
"

DIPLOMA DE PARTICIPACIÓN Y DC-3 AVALADO ANTE LA S.T.P.S.

Enfoque 100% empresarial y práctico, sin tecnicismos innecesarios

Casos reales aplicados a finanzas, ventas, logística y clientes

Uso de herramientas accesibles (como Power BI, Orange o Google AutoML)

Incluye diploma de participación y DC-3 avalado ante la STPS

Docentes expertos en ciencia de datos y analítica empresarial

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Logros de este Centro

2025

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 1 años en Emagister.

Materias

  • Herramientas
  • Toma de decisiones
  • E-learning

Programa académico

Módulo 1: Fundamentos de Machine Learning ¿Qué es el Machine Learning y cómo funciona? Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo Casos de uso empresariales Módulo 2: Preparación de Datos para Modelos Predictivos Limpieza y transformación de datos Ingeniería de características Calidad y volumen de datos Módulo 3: Modelos de Aprendizaje Supervisado Regresión lineal y logística Árboles de decisión y Random Forest Aplicaciones en predicción de ventas, riesgos y clientes Módulo 4: Clustering y Segmentación Inteligente K-Means y DBSCAN Segmentación de clientes y patrones de comportamiento Visualización de clusters Módulo 5: Evaluación y Mejora de Modelos Overfitting, underfitting y validación cruzada Métricas de desempeño (precisión, recall, F1) Interpretación de resultados Módulo 6: Aplicación Empresarial y Automatización Integración con sistemas empresariales Herramientas no-code y autoML Ética y privacidad en el uso de datos

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