Manejo de Datos y Analisis Estadístico con Stata 10

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1 opinión
  • El tema de la estadistica ahora con el paquete de stata 10 me interesa de sobremanera para el uso en investigacion clinica en mi hospital. Por lo cual agrdezco mucho a emagister la oportunidad que me da de hacerlo. Gracias
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Curso

En México

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    México

  • Horas lectivas

    15h

Curso dirigido a personas interesadas en el análisis estadístico, con el cual podrán. desarrollar aplicaciones estadísticas tales como obtener análisis de varianza, pruebas de medias, pruebas de bondad de ajuste, análisis de regresión lineal, análisis de series de tiempo, análisis multivariado, etc.

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México (Ciudad de México (Distrito Federal))
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Insurgentes Sur 1236 - 301 Col. Tlacoquemecatl Del Valle, 03200

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  • El tema de la estadistica ahora con el paquete de stata 10 me interesa de sobremanera para el uso en investigacion clinica en mi hospital. Por lo cual agrdezco mucho a emagister la oportunidad que me da de hacerlo. Gracias
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100%
4.0
fantástico

Valoración del curso

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Valoración del Centro

walter

4.0
29/08/2010
Lo mejor: El tema de la estadistica ahora con el paquete de stata 10 me interesa de sobremanera para el uso en investigacion clinica en mi hospital. Por lo cual agrdezco mucho a emagister la oportunidad que me da de hacerlo. Gracias
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Programa académico

CONTENIDO DEL CURSO

Introductorio:
1. Estructura de STATA
2. Manuales y documentación
3. Variables y observaciones
4. Importar y exportar archivos de datos
5. Interfase con el sistema operativo
6. Manejo de archivos
7. Archivos log
8. Comparación menú-comandos

Manejo de gráficos y matrices:
1. Construcción de gráficos, Diagramas de dispersión, histogramas, Box Plots, etc.
2. Manejo de matrices
3. Definición de una matriz
4. Conversión de matrices a variables y de variables a matrices
5. Operaciones con matrices

2 Análisis Estadístico:
1.Análisis de regresión lineal simple y múltiple
2.Análisis de series de tiempo

3.Análisis multivariado
3.1. Análisis de componentes principales
3.2. Análisis de factores
3.3. Análisis de conglomerados
3.4. Análisis discriminante

4. Introducción a la programación
4.1. Manejo de archivos Do
4.2. Comandos básicos en Stata

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