Uv - Universidad Veracruzana

Métodos numéricos

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En Xalapa

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Tipología Curso
Lugar Xalapa
Inicio Fechas a escoger
  • Curso
  • Xalapa
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Descripción

Esta experiencia educativa, se sitúa en el área de formación disciplinar, con seis horas a la semana, 2 horas de teoría y 3 horas prácticas, con un valor de 7 créditos.
Aquí se describe la teoría y la aplicación de las modernas técnicas de aproximación numérica que se utilizan para resolver problemas que comúnmente ocurren en ingeniería y en las ciencias (físicas, económicas, biológicas etc.); para explicar cómo, cuándo y porque esperamos que funcionen, que tipo de errores se pueden esperar y cuando una aplicación podría dar lugar a dificultades.
También se proporciona información acerca de la disponibilidad de software de alta calidad para las rutinas de aproximación numérica estudiadas.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Xalapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

¿ Motivar la presentación del concepto, viéndolo como herramienta para el análisis de un fenómeno en otras áreas del conocimiento ¿ Utilizar, cuando sea posible, argumentos que puedan ser tanto visuales como algebraicos y numéricos, de manera que se ayude a clarificar un concepto o resultado ¿ Promover el trabajo individual y de grupo en el salón de clase, proponiendo la discusión de algún problema o resultado

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¿Qué aprendes en este curso?

Matrices
Sistemas
Ecuaciones
Funciones
Variables
metodos
Polinomios
Física
Informacion
Análisis

Programa académico


¿ Eliminación Gaussiana
¿ Eliminación Gaussiana con Pivoteo
¿ Eliminación Gaussiana para matrices Tridiagonales
¿ Métodos Iterativos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales
¿ Encontrando raíces de funciones de una variable
¿ Soluciones de sistemas de ecuaciones no lineales.
¿ Análisis de error para métodos iterativos y técnicas de aceleración.
¿ Aproximación discreta de mínimos cuadrados.
¿ Polinomios ortogonales y aproximación de mínimos cuadrados.
¿ Polinomios de Chebyshev de las series de potencias.
¿ Técnicas de integración numérica
¿ Los Métodos de Euler y Euler mejorado.
¿ Métodos de Taylor de orden superior.
¿ Métodos de Runge-Kutta.
¿ Problemas físicos que involucran ecuaciones diferenciales parciales.
¿ Métodos explícitos paras resolver Ecuaciones diferenciales Parciales
¿ Métodos implícitos paras resolver Ecuaciones diferenciales Parciales




¿ Análisis de la información
¿ Identificación de variables
¿ Análisis de metodologías de acuerdo a los objetivos
¿ Diseño de algoritmo
¿ Búsqueda bibliográfica y en Internet, en español e inglés
¿ Elaboración de pseudocódigo y diagramas de flujo
¿ Elaboración de reporte
¿ Contextualización de la información
¿ Análisis de fenómenos de causa ¿ efecto
¿ Plantear y modelar problemas/situaciones de otras disciplinas
¿ Trasladar situaciones a hechos concretos y viceversa
¿ Depurar, modificar y actualizar código
¿ Autoaprendizaje
¿ Argumentación
¿ Asociación de ideas
¿ Generalización matemática e inducción Matemática
¿ Formulación de preguntas
¿ Abstracción
¿ Inferencia
¿ Plantear alternativas para códigos óptimos
¿ Lectura analítica
¿ Resolver problemas

Información adicional

El estudiante estará obligado a cubrir con el 60% mínimo del total de las evidencias del desempeño para ser promovido.

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