Métodos numéricos
Uv - Universidad VeracruzanaConsultar precio
Consultar precio
$ 148,371
Importe original en EUR:
6,800 €
Consultar precio
Consultar precio
Información importante
| Tipología | Curso |
| Lugar | Xalapa |
| Inicio | Fechas a escoger |
- Curso
- Xalapa
- Inicio:
Fechas a escoger
Esta experiencia educativa, se sitúa en el área de formación disciplinar, con seis horas a la semana, 2 horas de teoría y 3 horas prácticas, con un valor de 7 créditos.
Aquí se describe la teoría y la aplicación de las modernas técnicas de aproximación numérica que se utilizan para resolver problemas que comúnmente ocurren en ingeniería y en las ciencias (físicas, económicas, biológicas etc.); para explicar cómo, cuándo y porque esperamos que funcionen, que tipo de errores se pueden esperar y cuando una aplicación podría dar lugar a dificultades.
También se proporciona información acerca de la disponibilidad de software de alta calidad para las rutinas de aproximación numérica estudiadas.
| Inicio | Ubicación |
|---|---|
|
Fechas a escoger |
Xalapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México Ver mapa |
| Inicio |
Fechas a escoger |
| Ubicación |
Xalapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México Ver mapa |
Preguntas Frecuentes
· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?
¿ Motivar la presentación del concepto, viéndolo como herramienta para el análisis de un fenómeno en otras áreas del conocimiento ¿ Utilizar, cuando sea posible, argumentos que puedan ser tanto visuales como algebraicos y numéricos, de manera que se ayude a clarificar un concepto o resultado ¿ Promover el trabajo individual y de grupo en el salón de clase, proponiendo la discusión de algún problema o resultado
Opiniones
Reseñas de este curso
No hay opiniones de este curso todavíaReseñas de otros cursos de este centro
¿Qué aprendes en este curso?
Matrices | Sistemas | Ecuaciones | Funciones | ||||||
Variables | metodos | Polinomios | Física | ||||||
Informacion | Análisis |
Programa académico
¿ Eliminación Gaussiana
¿ Eliminación Gaussiana con Pivoteo
¿ Eliminación Gaussiana para matrices Tridiagonales
¿ Métodos Iterativos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales
¿ Encontrando raíces de funciones de una variable
¿ Soluciones de sistemas de ecuaciones no lineales.
¿ Análisis de error para métodos iterativos y técnicas de aceleración.
¿ Aproximación discreta de mínimos cuadrados.
¿ Polinomios ortogonales y aproximación de mínimos cuadrados.
¿ Polinomios de Chebyshev de las series de potencias.
¿ Técnicas de integración numérica
¿ Los Métodos de Euler y Euler mejorado.
¿ Métodos de Taylor de orden superior.
¿ Métodos de Runge-Kutta.
¿ Problemas físicos que involucran ecuaciones diferenciales parciales.
¿ Métodos explícitos paras resolver Ecuaciones diferenciales Parciales
¿ Métodos implícitos paras resolver Ecuaciones diferenciales Parciales
¿ Análisis de la información
¿ Identificación de variables
¿ Análisis de metodologías de acuerdo a los objetivos
¿ Diseño de algoritmo
¿ Búsqueda bibliográfica y en Internet, en español e inglés
¿ Elaboración de pseudocódigo y diagramas de flujo
¿ Elaboración de reporte
¿ Contextualización de la información
¿ Análisis de fenómenos de causa ¿ efecto
¿ Plantear y modelar problemas/situaciones de otras disciplinas
¿ Trasladar situaciones a hechos concretos y viceversa
¿ Depurar, modificar y actualizar código
¿ Autoaprendizaje
¿ Argumentación
¿ Asociación de ideas
¿ Generalización matemática e inducción Matemática
¿ Formulación de preguntas
¿ Abstracción
¿ Inferencia
¿ Plantear alternativas para códigos óptimos
¿ Lectura analítica
¿ Resolver problemas
