Modelos lineales generalizados y análisis de datos categóricos

Uv - Universidad Veracruzana
En Xalapa

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Información importante

Tipología Curso
Lugar Xalapa
Inicio Fechas a escoger
  • Curso
  • Xalapa
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Descripción

Este es un curso avanzado que requiere de conocimientos de modelos de regresión. El curso es de carácter aplicado, con un fuerte énfasis en el uso de la computadora para la implementación de los modelos. Se analizan los modelos de la familia exponencial. Se analiza el modelo lineal generalizado y su aplicación en diversas situaciones como la regresión logística y los modelos de dependencia de viables cualitativas. Extiende los modelos clásicos de variables continuas al caso de variables discretas.

Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Xalapa
Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Exposición dentro del aula. Solución de ejercicios dentro del aula tanto de manera individual como por equipos. Solución de exámenes cortos. Presentación y solución de problemas reales.

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Diagnóstico
Logística
Asociación
Análisis de datos
Modelos de regresión
Investigación de mercados
Análisis de Mercados
Estadísticas
Investigación cualitativa
Investigación cuantitativa

Programa académico


Modelos de Regresión
Familia exponencial. Modelos lineales generalizados: Predictor lineal, Función liga, componente aleatorio. Modelo de Regresión logística
Interpretación. Ajuste. Diagnóstico. Uso del modelo. Modelo de Regresión Poisson
Interpretación. Ajuste. Diagnóstico. Uso del modelo.
Tablas de Contingencia bidimensionales
Estadística ji-cuadrada. Razones de momios. Medición de asociación. Modelos loglineales para tablas de dos entradas.
Tablas de Contingencia Multidimensionales
Asociación parcial. Estructura de la asociación. Modelos loglineales. Ajuste de modelos. Comparación de modelos. Construcción de modelos.
Datos Ordinales
Modelos loglineales para tablas ordinales. Modelos loglineales para tablas ordinales-nominales.
Medidas de Asociación
Concordancia y discordancia. Medidas de asociación ordinal-ordinal. Medidas de asociación ordinal-nominal. Medidas de asociación parcial.
Modelos Gráficos
Grafos dirigidos. Independencia condicional. Grafos dirigidos e independencia condicional. Grafos no dirigidos. Grafos no dirigidos y probabilidad. Ajuste de grafos a los datos. Cliques.


El estudiante ajustará modelos de la familia exponencial

El estudiante analizará tablas de contingencia bidimensionales y multidimensionales

El estudiante ajustará analizará modelos loglineales para datos ordinales
El estudiante realizará ejercicios utilizando software estadístico: S-PLUS, SPSS, SAS

Información adicional

Si obtiene un mínimo del 60% en la evaluación del desempeño y si cumple con el requisito de asistencia a clases

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