Modelos lineales generalizados y análisis de datos categóricos

Modelos de Regresión
Familia exponencial. Modelos lineales generalizados: Predictor lineal, Función liga, componente aleatorio. Modelo de Regresión logística
Interpretación. Ajuste. Diagnóstico. Uso del modelo. Modelo de Regresión Poisson
Interpretación. Ajuste. Diagnóstico. Uso del modelo.
Tablas de Contingencia bidimensionales
Estadística ji-cuadrada. Razones de momios. Medición de asociación. Modelos loglineales para tablas de dos entradas.
Tablas de Contingencia Multidimensionales
Asociación parcial. Estructura de la asociación. Modelos loglineales. Ajuste de modelos. Comparación de modelos. Construcción de modelos.
Datos Ordinales
Modelos loglineales para tablas ordinales. Modelos loglineales para tablas ordinales-nominales.
Medidas de Asociación
Concordancia y discordancia. Medidas de asociación ordinal-ordinal. Medidas de asociación ordinal-nominal. Medidas de asociación parcial.
Modelos Gráficos
Grafos dirigidos. Independencia condicional. Grafos dirigidos e independencia condicional. Grafos no dirigidos. Grafos no dirigidos y probabilidad. Ajuste de grafos a los datos. Cliques.

El estudiante ajustará modelos de la familia exponencial

El estudiante analizará tablas de contingencia bidimensionales y multidimensionales

El estudiante ajustará analizará modelos loglineales para datos ordinales
El estudiante realizará ejercicios utilizando software estadístico: S-PLUS, SPSS, SAS