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Descripción
Tipología
Curso
Metodología
En línea
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35h
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Descripción
Bonificable Sence, Curso online asincrónico
Con este contenido de curso profesional el alumno llevará a cabo la creación normalización de un Data Warehouse para Excel mediante Power Pivot.
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Fechas disponiblesInscripciones abiertas
Acerca de este curso
Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se reponsabilicen del proceso de datos.
Nuestros cursos asincrónicos están diseñados a partir de una Metodología de Aprendizaje por Competencias, la que facilita la medición del Impacto de la Formación en el puesto de trabajo y como consecuencia del ROI (Retorno de la Inversión).
Una Competencia es un Conocimiento en ejecución y funciona como una Habilidad para hacer frente a determinadas situaciones.
Contenidos en permanente renovación.
Nuestros cursos asincrónicos te brindan flexibilidad total para adaptarte a tu apretada agenda. Accede al curso en cualquier momento y desde cualquier lugar.
Nuestros cursos contienen:
●Elementos de gamificación.
●Pruebas de nivel por cada módulo.
●Videos didácticos como recurso significativo.
●Uso de simuladores de actividades de aprendizaje.
●Actividades y pruebas orientadas a la adquisición de habilidades.
●Feedback interactivo en respuestas erróneas de actividades y pruebas.
●Mapa de progresos y logros.
●Porcentaje de adquisición de competencia por cada módulo.
Te contactaremos de inmediato para entregarte fechas de programación, contenidos detallados, accesos para inscribirte y responder a cualquier duda que tengas de forma personalizada.
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Logros de este Centro
2023
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 0 años en Emagister.
Materias
Cálculo
Base de datos
Excel
Programa académico
Unidad 1. Fundamentos de Power BI1.¿Qué es Power BI?2.Elementos Power BI.3.Power BI en Excel.4.Power BI como aplicación independiente.Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos1.¿Qué es Power Pivot?2.¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?3.Normalización de las tablas de las bases de datos. 3.1 Exclusión de las repeticiones. 3.2 El campo clave.4.Funcionamiento de Power Pivot.Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas1.Obtener datos con Power Pivot.2.Fuentes de daos en Power Pivot. 2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos. 2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.3.Modelo de datos relacional.4.Tipos de relaciones.5.Realizar modificaciones en las características de los datos.6.Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.Unidad 4. Cálculos en Power Pivot.1.Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.2.Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).3.¿Qué son las columnas calculadas y medidas?4.Columna calculada.5.Notación de tablas en el modelo de datos.6.Medidas.7.Los contextos en DAX.8.Conclusiones sobre los cálculos.9.Buenas prácticas en la formulación DAX.Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos.1.Introducción a las tablas dinámicas.2.Creación de tablas dinámicas desde Excel.3.Tablas dinámicas desde Power Pivot.4.Creación de la tabla dinámica.5.Configuración del campo valor.6.Acciones con las tablas dinámicas.7.Características de los datos.8.Organización de los campos.9.Opciones de diseño.10.Gráficos creados desde Excel.11.Segmentadores.Unidad 6. Power Pivot: Jerarquías y KPIs.1.Jerarquía y agrupaciones.2.Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.3.Jerarquías con el modelo de datos.4.KPI (Indicadores clave de rendimiento).5.Formato condicional en tablas dinámicas.Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot.1.Lenguaje DAX.1.1 ¿Qué es DAX?1.2 Descripción de las fórmulas DAX.2.Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.3.¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?4.Trabajar con El Lenguaje DAX.5.Funciones de Conteo.6.Funciones Lógicas.7.Funciones de Texto.8.Calculate. La fórmula de Schrödinger.9.Iteraciones con X.Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX.1.Inteligencia de Tiempo.2.Tablas de Calendario.3.Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.4.Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.5.Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER. 6.Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER. 7.DATESBETWEEN.8.LASTDATE & FIRSTDATE.9.DATEADD.10.Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR."1. Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.2. Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.3. Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades4. Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.5. Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.6. Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).7. Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.8. Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.
Información adicional
1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.2. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.3. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.4. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.5. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.6. aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.7. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.8. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.9. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.10. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar l11. os grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.