Uv - Universidad Veracruzana

      Probabilidad

      Uv - Universidad Veracruzana
      En Xalapa

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      Información importante

      Tipología Curso
      Lugar Xalapa
      Inicio Fechas a escoger
      • Curso
      • Xalapa
      • Inicio:
        Fechas a escoger
      Descripción

      Esta experiencia se localiza en el Área de formación disciplinar (4 hrs. teóricas y 2 prácticas, 10 créditos). La Estadística, está basada en los conceptos de la probabilidad clásica (discreta y continua) referentes esenciales para el manejo de la inferencia estadística, en este contexto, es indispensable para el estudiante ubicar y reconocer los modelos de probabilidad que se pueden utilizar para la resolución de problemas de índole estocástico, y al reconocer la diversidad de problemas con una actitud creativa y responsable. Esta experiencia transita desde los elementos básicos de probabilidad hasta las distribuciones bivariadas y multivariadas de probabilidad. Esto se comprende mediante una serie de actividades dirigidas (exposiciones en clase, desarrollo de prácticas y ejercicios, y discusión dirigida) a formar al estudiante integrando los conocimientos. NOTA: Información complementaria en documento impreso

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a escoger
      Xalapa
      Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Exposición de las temáticas programadas. Lecturas analíticas Uso de paquetes informáticos relacionado con la EE Uso de evaluaciones parciales y finales

      Preguntas & Respuestas

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      Logros de este Centro

      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      12 años con Emagister

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Actitud
      desarrollo
      Álgebra
      Distribución
      Estadística
      Eventos
      Probabilidad
      Función
      Funciones
      Variables

      Programa académico


      Teoría de la Probabilidad
      Fenómenos determinísticos y fenómenos aleatorios. Eventos, álgebra de eventos, espacio muestral, sigma-álgebra de eventos, función de probabilidad. Axiomas de la Teoría de la Probabilidad. Propiedades de la función de probabilidad. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Probabilidad total. Regla de Bayes.
      (15 h)
      Variables Aleatorias
      Concepto y definición de variable aleatoria. Función de distribución. Variables aleatorias discretas y continuas. Función de masa de probabilidad. Función de densidad de probabilidad. Valor esperado y varianza. Momentos. Función generadora de momentos y función generadora de probabilidades. Métodos para encontrar la distribución de funciones de variables aleatorias. Desigualdades: Chebyshev, Markov, Jensen.
      (25 h)
      Modelos Probabilísticos
      Modelos Discretos: distribución uniforme discreta. Ensayo de Bernoulli, distribución binomial, distribución binomial negativa, distribución geométrica, distribución Poisson, distribución Hipergeométrica.
      Modelos Continuos: Distribución uniforme, distribución exponencial, distribución gamma, distribución beta, distribución Weibull, distribución Gumbel, distribución del valor extremo generalizada, distribución normal.
      (15 h)
      Variables Aleatorias Múltiples
      Función de distribución conjunta. Valor esperado de funciones de varias variables aleatorias. Distribuciones marginales y distribuciones condicionales. Valor esperado condicional, varianza condicional. Variables aleatorias independientes.
      Covarianza y correlación. Vector de medias, matriz de covarianzas, y matriz de correlaciones. Valor esperado y varianza de funciones lineales de variables aleatorias. Transformaciones: Método del Jacobiano de la Transformación. Estadísticos de orden. Distribución normal bivariable.
      (25 h)
      Convergencia de Variables Aleatorias
      Tipos de convergencia: casi segura, en probabilidad, en distribución. Relación entre los tipos de convergencia. Ley débil de los grandes números, ley fuerte de los grandes números. El Teorema Central del Límite.
      (10 h)


      Adquirirá las habilidades para resolver los problemas de probabilidad.

      Aplicará los conocimientos teóricos en el manejo de las distribuciones de probabilidad discreta y continua.

      Distinguirá las distintas variables aleatorias discretas y continuas en situaciones reales.

      Información adicional

      Deberá haber presentado con suficiencia cada evidencia de desempeño, es decir, que en cada una de ellas haya obtenido cuando menos el 60%.

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