PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
Curso
En Cuauhtémoc
Descripción
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Tipología
Taller
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Modalidad horaria
Part time
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Nivel
Nivel intermedio
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Idiomas
Castellano, Castellano
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Lugar
Cuauhtémoc
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Horas lectivas
20h
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Duración
1 Semana
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Inicio
Fechas disponibles
El participante obtendrá una visión integrada de las etapas de la organización de datos con una buena perspectiva sobre la toma de decisiones
Precisiones importantes
Precio a usuarios Emagister: A partir de 3 participantes otorgamos un 10% de descuento
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Aprendes uno de los lenguajes de programación más demandados del mundo.
Automatizas tareas repetitivas y procesos en tu trabajo.
Analizas datos de forma eficiente con bibliotecas como Pandas y NumPy.
Creas scripts, aplicaciones y soluciones personalizadas.
Es la base para especializarte en ciencia de datos, inteligencia artificial o desarrollo web.
Mejora tu perfil profesional en áreas técnicas y analíticas.
No necesitas experiencia previa para comenzar a programar.
* Incluye material didáctico, ejercicios prácticos y constancia de participación
Ejecutivos y profesionales en el campo que deseen ampliar y actualizar sus conocimientos, independientemente de su nivel jerárquico, así cómo arquitectos e Ingenieros
Los participantes deben estar involucrados en la temática del curso que desea llevar a cabo; sólo así logrará un óptimo aprendizaje y desarrollo.
Se le entrega una constancia de participación.
Más de 34 años de experiencia (somos una institución seria y profesional). Programas totalmente actualizados con un enfoque práctico (cursos a la vanguardia de las necesidades del mercado). Los profesores están altamente capacitados y son profesionistas exitosos. Más de 12,000 alumnos capacitados el año anterior. Grupos reducidos. para una mejor atención. El curso incluye material didáctico completo actualizado y cafetería. Horarios flexibles entre semana y sábados. Las empresas más importantes de México son nuestros clientes.
El proceso de matriculación es muy sencillo. Un ejecutivo le enviará la solicitud de inscripción, sólo tienes que llenar y enviar para quedar automáticamente inscrito.
Es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado laboral.
Es ideal para principiantes por su sintaxis clara y sencilla.
Permite automatizar tareas y procesos repetitivos de manera eficiente.
Se utiliza en múltiples áreas: análisis de datos, inteligencia artificial, desarrollo web, automatización, finanzas, entre otros.
Tiene una gran comunidad de usuarios y abundante documentación gratuita.
Facilita la creación de scripts para mejorar procesos en Excel, bases de datos o reportes.
Ayuda a desarrollar el pensamiento lógico y la resolución de problemas.
Mejora tu perfil profesional y abre nuevas oportunidades laborales en el mundo digital.
Es compatible con herramientas como Power BI, SQL, Jupyter, entre otras.
Te permite iniciarte en áreas emergentes como machine learning y ciencia de datos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 18 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Programacion
- Sistemas de gestión
- Disciplina
- Liderazgo
- Superacion
- Innovación
- Creatividad
Profesores
Profesionistas con experiencia Especialistas preparados
Profesor
Programa académico
TEMARIO DEL CURSO DE PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS:
1.- CONCEPTOS BÁSICOS DEL LENGUAJE PYTHON
Introducción a la programación
Entornos de ejecución
Ejecución de Analisys Hub
2.- MANEJO DE LISTAS Y ESTRUCTURAS DE DATOS
Estructuras y tipos de datos en Python
Cadenas
Listas
Tuplas
Instrucciones de control
Álgebra booleana y condicionales
Ciclos
For
While
3.- USO DE SCRIPS Y MÓDULOS
Funciones
Motivación
Parámetros
Recursividad
Programación orientada a objetos
Objetos
Clases
Constructores en Python
4.- ANÁLISIS DE DATOS CON PANDAS
Pandas
DataFrames
Lectura y exportación de archivos
Operaciones con arreglos y matrices
5.- VISUALIZACIÓN DE DATOS
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
Gráficas de series de tiempo
Visualizaciones cuantitativas y estadísticas
Personalización de gráficos Seaborn
Creación de gráficos compuestos
Información adicional
Principales ventajas del curso: 1. Para desempeñar mejor el trabajo 2. Para estar actualizado 3. Ser más eficaz 4. Desarrollar habilidades 5. Estar motivados 6. Poder aportar nuevas ideas y alternativas al trabajo 7. La capacitación facilita las labores cotidianas 8. Los cambios organizacionales son dinámicos y requieren de una actualización constante y de calidad en todas las áreas 9. Mejorar y fortalecer su formación 10. Mayor remuneración económica (inversión) 11. Conserva el trabajo y facilita encontrarlo 12. La capacitación hace mejores personas y profesionistas 13. Como currículum.
PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
