Simulación Estocástica
Curso
En línea
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Descripción
-
Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
24h
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Duración
4 Días
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Campus virtual
Sí
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Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
El curso en Probabilidad y Estadística preparado por Actuary
Hunters, busca brindar y reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla, sin
demostraciones y con aplica-ciones de uso cotidiano en diversas
áreas.
Acerca de este curso
Brindar y reforzar en sus participantes los conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de Probabilidad y Estadística de una manera sencilla,
Licenciados en Actuaria
Ingenierias
Licenciaturas en la rama Fisico-matematicas
Licenciaturas en la rama Economico-Administrativo
Estudiantes que busquen adquirir conocimientos en el area fisico - matematicas.
Computadora personal
Conexión a internet estable
Conocientos en matematicas y algebra
El personal de AH e IMAM se pondrá en contacto por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente.
Introducción a la simulación
Breve repaso a la probabilidad
Tecnicas para la generación de numeros
Test de numeros pseudo aleatorios
tecnicas de simulación para variables aleatorias
Opiniones
Materias
- Simulación
- Simulación Estocástica
- SQL
- PostgreSQL
- Probabilidad y estadística
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
1. Introducción a la Simulación1.1 Tipos de Simulación1.2 Simulación Determinística versus SimulaciónEstocástica1.3 Pasos de la Simulación1.4 Modelado de un Sistema Real1.5 Estimación de Distribuciones1.6 Construcción de un simulador1.7 Validación de un simulador1.8 Diseño de experimentos1.9 Análisis de resultados
2. Breve repaso de probabilidad2.1 Breve repaso de probabilidad2.2 Variables aleatorias2.3 Función de distribución2.3.1 Discreta y continua2.3.2 Conjunta, marginal y condicional3. Técnicas para la generación de númerosPseudoaleatorios y Generación de variables aleatorias3.1 Métodos Congruenciales3.1.1 Mixto, multiplicativo y combinación lineal
3.2 Test de Números Pseudoaleatorios3.2.1 Pruebas de Uniformidad:Kolmogorov- Smirnov y Chi Cuadrada3.2.2 Pruebas de independencia:Corridas, Poker, Gap3.3 Técnicas para simulación de variables aleatorias3.3.1 Técnica de la Transformada Inversa3.3.2 Técnica de Aceptación y Rechazo3.3.3 Técnicas de la Composición3.3.4 Método Polar para la generación de variablesaleatorias normales3.3.5 Simulación de un Proceso de Tipo Poisson.
4. Técnicas de Reducción de la Varianza4.1 Uso de variables de control4.2 Condicionamiento. Muestreo Estrati�cado.4.3 Muestreo por importancia4.4 Uso de números aleatorios comunes.
5. Métodos de Simulación basados en Cadenas de Markov.5.1 Cadenas de Markov5.2 Algoritmo de Metropolis-Hasting5.3 El Muestreo de Gibs5.4 El Método de recalentamiento simulado5.5 Metido de remuestreo5.6 Aplicaciones
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