Curso SPC: Control Estadístico de Procesos

Módulo 1. Causas de Variación en el Proceso
Se explican las causas comunes y especiales de variación que afectan los procesos, así como su impacto en la calidad del producto y la toma de decisiones.

Módulo 2. Análisis de Pareto (Principio 80/20)
Se presenta la herramienta de Pareto como una técnica para priorizar problemas, enfocándose en las causas más frecuentes o críticas que afectan la producción o calidad.

Módulo 3. Diagrama de Causa y Efecto (Ishikawa)
Método visual para identificar y clasificar las posibles causas de un problema específico, facilitando el análisis de fondo y la solución de no conformidades.

Módulo 4. Histograma de Frecuencia
Uso del histograma para representar la distribución de datos en un proceso, ayudando a visualizar la variabilidad y detectar patrones o desviaciones.

Módulo 5. Gráficas de Control X-R
Introducción al uso de gráficas de control para el monitoreo de procesos variables. Se enseña a interpretar señales de control y detectar comportamientos fuera de lo esperado.

Módulo 6. Capacidad y Habilidad del Proceso (Cp / Cpk)
Cálculo e interpretación de los índices Cp y Cpk para evaluar si un proceso es capaz y está centrado dentro de los límites de especificación requeridos.

Módulo 7. Correlación Lineal
Análisis de la relación entre dos variables a través de la correlación lineal, con enfoque en cómo este conocimiento puede ayudar a optimizar procesos.

Módulo 8. Ejercicios Prácticos y Evaluación de Participantes
Aplicación de herramientas estadísticas aprendidas en casos reales. Se incluyen ejercicios integrales y una evaluación final para validar el dominio de los conceptos clave.