Técnico en minería de datos

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus virtual

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

En este curso aprenderás a manipular, analizar y modelar grandes bases de datos para proporcionar soluciones oportunas y con fundamentos cuantitativos que te aseguren el cumplimiento se tus metas.

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Materias

  • Instalación
  • Metodología
  • Infografía
  • Operaciones
  • KDD
  • CRISP
  • SEMMA
  • Identificación
  • Patrones
  • Laboral

Programa académico

Plan de capacitación / Técnico en minería de datos

Nivel 1

Lección 1
  • Video 1: Metodología KDD
  • Video 2: Metodología CRISP-DM
  • Video 3: Metodología SEMMA
  • Video 4: Medidas de seguridad y salud laboral
  • Actividad 1: Identificación de patrones
Lección 2
  • Video 1: Instalación de R y RStudio
  • Video 2: Interfaz de RStudio
  • Infografía 1: Variables, datos y operadores en R
  • Infografía 2: Tipos de objetos en R
  • Video 3: Estructuras de control en R
  • Video 4: Uso de vectores
  • Video 5: Operaciones con matrices
  • Video 6: Uso de listas
  • Video 7: Uso de Data Frames
  • Actividad 1: Operaciones con vectores
Lección 3
  • Video 1: Instalación de MySQL
  • Infografía 1: Comandos básicos de SQL
  • Video 2: Instalación de RMySQL
  • Video 3: Operaciones básicas con una base de datos desde R
  • Video 4: Importación y exportación de base de datos a R
  • Actividad 1: Extracción de datos
Nivel 2

Lección 1
  • Video 1: Medidas de tendencia central
  • Video 2: Medidas de dispersión
  • Infografía 1: Pruebas paramétricas y no paramétricas
  • Video 3: Distribución normal
  • Infografía 2: Elaboración de gráficos
  • Actividad 1: Cálculo de medidas principales
Lección 2
  • Infografía 1: Características de una muestra
  • Video 1: Técnicas de muestreo
  • Infografía 2: Intervalos de confianza
  • Video 2: Coeficiente de correlación
  • Actividad 1: Análisis de una muestra
Lección 3
  • Infografía 1: Tipos de algoritmo
  • Video 1: Algoritmo de clúster
  • Video 2: Algoritmo de K-medias
  • Video 3: Algoritmo de árboles de decisión
  • Actividad 1: Agrupación con el algoritmo clúster
Lección 4
  • Video 1: Algoritmo de regresión logística
  • Video 2: Algoritmo de series
  • Video 3: Algoritmo de regresión lineal
  • Video 4: Algoritmo de asociación
  • Video 5: Algoritmo de Bayes ingenuo
  • Infografía 1: Reportes
  • Actividad 1: Asociación en R
Nivel 3

Lección 1
  • Infografía 1: Análisis de valores ausentes
  • Video 1: Análisis de componentes principales
  • Video 2: Bootstraping
  • Actividad 1: Remuestreo con Bootstrap
Nivel 4

Lección 1
  • Video 1: Algoritmo de red neuronal
  • Infografía 1: Topología de redes neuronales
  • Infografía 2: Curva ROC
  • Infografía 3: Tecnologías para el análisis de datos
  • Actividad 1: Red neuronal e inteligencia artificial

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