Big Data & Data Analytics
Diplomado
A Distancia
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¡Comienza tu camino hacia ser un experto en Big Data y Data Analytics!
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Tipología
Diplomados
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
100h
¿Quieres ser un experto en Big Data y Data Analytics? ¡Entonces este curso es perfecto para ti! La exposición de la sociedad y sus instituciones a grandes cantidades de datos provenientes de distintas fuentes hace que la analítica de datos sea cada día más importante en tanto técnica para transformar datos crudos en inteligencia, conocimiento, innovación, y valor.
En este diplomado, te introducimos a distintas paqueterías computacionales para el mantenimiento, manejo, transformación y análisis de datos como son SQL, R y Rstudio, y Python. Estas herramientas son fundamentales para cualquier persona que desee incursionar en el mundo de Big Data y Data Analytics. Además, en este curso, te guiará en la importantísima tarea de comunicar los resultados de tus análisis a través de Microsoft Power BI. La habilidad de comunicar de manera efectiva los resultados de los análisis de datos es crucial para asegurar que las decisiones tomadas a partir de ellos sean las correctas. Atravesando cinco módulos, este programa es un viaje en la analítica de grandes cantidades de datos aplicable en todos los ámbitos. Desde el sector empresarial hasta el sector gubernamental, la analítica de datos es una habilidad altamente demandada en el mercado laboral actual.
No importa si eres un principiante en el tema o si ya tienes experiencia en el campo, este curso es adecuado para cualquier nivel de conocimiento. Emagister te ofrece las herramientas necesarias para convertirte en un experto. Si aún tienes dudas te invitamos a que des un click en el botón “Pide información” y obtendrás toda la información que necesitas para que puedas comenzar ahora mismo con tu formación.
Acerca de este curso
Dar al alumnado una introducción a diversas herramientas comunes en la ciencia de datos y el manejo de grandes bases de datos. Facilitar el uso de mútliples herramientas analíticas para un mismo fin generando proyectos complejos y versátiles.
Dar al interesado las bases para utilizar bases de datos de distintas fuentes para generar decisiones inteligentes.
Facultar al estudiante a diseñar, generar, y mantener bases de datos de cualquier tema.
Personas interesadas en la ciencia de datos que busquen conocer o perfeccionar su manejo de herramientas computacionales y técnicas analíticas dirigidas tanto a la extracción de información concisa y útil de fuentes de información de distinta naturaleza, como a la comunicación efectiva de dicha información en un ambiente profesional.
Los docentes estarán solicitando utilizar los siguientes softwares: Postgresql, Power BI, Rstudio, y Python (todos en versiones gratuitas)
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Ibero de Mexico
- Análisis de datos de Twitter
- Analítica de Redes Sociales
- Ciencia de Redes
- Análisis de publicaciones
Programa académico
- Introducción
- El modelo relacional
- Modelo OTLP
- Modelos OLAP
- Construcción de cubos con SQL y operadores
Módulo 2 Análisis de datos y generación de reportes en Microsoft Power BI
- ¿Qué es Big Data? ¿Qué es Data Analytics?
- La plataforma de Power BI
- Creación de modelos relacionales en Power BI
- Creación de dashboards dinámicos
Módulo 3 Análisis de sentimientos usando R
- Bienvenidos a R
- El paquete rtweet y su puesta en marcha
- Análisis de datos de Twitter
- Generación de reportes en R
Módulo 4 Análitica de Datos en Python
- Introducción al espacio de trabajo Python
- Manejo de una tabla en Python
- Trabajo con más de una tabla en Python
- Representación gráfica de un conjunto de datos
Módulo 5 Análitica de Redes Sociales
- Analítica de Redes Sociales
- Introducción al Análisis de Datos en texto con Python
- Análisis de publicaciones en Twitter
- Ciencia de Redes (Grafos)
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