Diplomado Business Intelligence & Analytics

Uvm - Universidad Del Valle de México- Educación continua

Diplomado

En Coyoacán

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Descripción

  • Tipología

    Diplomados

  • Lugar

    Coyoacán

  • Horas lectivas

    96h

  • Inicio

    Fechas disponibles

Descubrir datos, de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento lo que le permitirá diseñar estrategias de planeación.
A través de modelos predictivos y descriptivos, adquirirá conocimiento analizando los datos de la organización, así como en redes sociales.
Se presentarán diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.
El participante practicará sobre casos actuales.
Se contará con la participación de un instructor internacional.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Coyoacán (Ciudad de México (Distrito Federal))
Ver mapa
Calz. de Tlalpan 3016/3058, Ex-Hacienda Coapa, 04910 Ciudad de México, CDMX, 04910

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Por medio del Análisis de datos obtenga el conocimiento para tomar decisiones estratégicas en su empresa.

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2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Redes
  • Análisis de datos
  • Business Intelligence
  • Negocios
  • Inteligencia de negocios
  • Análisis financiero
  • Data analytics
  • Data Discovery
  • Data Blending

Programa académico

Módulo 1 Introducción al Concepto de Data Analytics
  1. Historia del Análisis de Datos.
  2. Justificación de un proyecto de Inteligencia de Negocios.
  3. Herramientas sobre análisis de datos.
  4. Proveedores en análisis de datos.
Módulo 2 Proceso del Data Analytics
  1. Ciclo del proceso de análisis de datos.
  2. Diferentes tipos de datos.
  3. Preparación de datos.
  4. Tips sobre el tratamiento de datos.
  5. Garbace in garbace out
  6. Calidad en los datos.
  7. Paradigmas de Procesamiento
Módulo 3 Técnicas de Analítica Aplicadas al Negocio
  1. Análisis Multidimensional
  2. Identificar técnicas para el análisis de datos: a. Descubrir relación entre variable dentro del negocio. b. Personalizar estrategias por medio del análisis de datos. c. Obtener conocimiento de 360 grados de los datos.
  3. Análisis de datos No estructurados, Big Data.
  4. Práctica sobre una herramienta computacional
Módulo 4 Analizando Datos de Redes Sociales y Online
  1. Identificar patrones en la información.
  2. Analizar datos sobre redes sociales, que permitan definir objetivos.
  3. Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales
Módulo 5 Desarrollando Visualizaciones para el Negocio
  1. ¿Qué es el análisis visual (Visual Analytics)?
  2. Percepción humana y capacidad de entendimiento.
  3. ¿Qué es el proceso de preatención de la información visual?
  4. Ciclo de vida del análisis visual.
  5. Mejores prácticas para la visualización de datos.
  6. Casos de uso.
Módulo 6 Aplicando Data Discovery
  1. Ambiente Data Discovery. a. Implementación. b. Operación.
  2. Data Discovery y su relación con Business Intelligence.
  3. Data Discovery a. Back-end. b. Visualización de datos. c. Estrategia organizacional
  4. Casos de uso

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