Data Science: Toma de Decisiones con Análisis Predictivo - Live

Tec de Monterrey - Educación Continua

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Descripción

  • Tipología

    Diplomados

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    96h

  • Clases virtuales

    Sí

Con este diplomado en modalidad LIVE aprenderás a diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones basándote
en la ciencia de datos.

Lograrás desarrollar la habilidad requerida en la disciplina de la ciencia de datos y aplicarla en tu empresa.

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En línea

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Fechas disponiblesInscripciones cerradas

Acerca de este curso

Será capaz de implementar, de forma inmediata esta metodología; ya sea en forma incremental, parcial o total.
Podrá implementar técnicas de análisis predictivo de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento.

Es ideal para jefes y coordinadores que
tienen al menos 3 años de experiencia,
que cuenten con conocimientos básicos de
estadística y un manejo intermedio de Excel
y que desean realizar proyectos exitosos
bajo una toma de decisiones basada en el
análisis de datos.

Vivirás sesiones síncronas y sesiones
asíncronas, para interactuar en tiempo real
con los instructores, así como para poder
estudiar a tu propio ritmo.
Realizarás actividades prácticas vinculadas
a los temas presentados en cada módulo
y resolverás problemas enfocados a tu
entorno laboral.
Al terminar tu diplomado, obtendrás
una insignia digital blue con tecnología
blockchain para fortalecer tu currículum
digital y demostrar tus habilidades de una
manera rápida y segura en plataformas
digitales.

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Opiniones

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2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Organización
  • Datawarehouse
  • Stocks
  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos
  • Habilidades directivas
  • StorySelling
  • Data Discovery
  • Habilidades para Gerentes
  • Data Management
  • Data Science for Business

Programa académico

MÓDULO 1 INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
Comprenderás los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.

MÓDULO 2 APLICACIÓN DE LA CIENCIA DE DATOS EN LA ORGANIZACIÓN
Identificarás aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio

MÓDULO 3 ETAPAS DE UN PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS
Podrás organizar y planear las etapas de un proyecto de ciencia de datos.

MÓDULO 4 DIAGNÓSTICO DE LA ORGANIZACIÓN PARA UN PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS
Aprenderás a elaborar un diagnóstico de tu organización para implementar un proyecto de ciencia de datos.

MÓDULO 5 ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA DE DATOS
Obtendrás las habilidades necesarias para interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.

MÓDULO 6 EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS Comprenderás la importancia de explorar, visualizar y preparar los datos antes de realizar cualquier análisis predictivo.

MÓDULO 7 MACHINE LEARNING
Aprenderás a seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.

MÓDULO 8 HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA CIENCIA DE DATOS
Tendrás los conocimientos para seleccionar infraestructura para el desarrollo del proyecto de ciencia de datos.

MÓDULO 9 ENTREGAS “ÁGIL” EN PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS
Conocerás y aplicarás las mejores prácticas para la administración ágil de proyectos de ciencia de datos.

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