DIPLOMADO EN: LEAN SIX SIGMA

Módulo 1. Pensamiento Esbelto

11-1La Mejora Connua: Parte Fundamental de los Sistemas de Calidad
1-2El proceso de cambio organizacional.

• Resistencia al cambio.
• Administración del cambio.

1-3Lean Manufacturing

• Pensamiento Esbelto
• Introducción a la manufactura esbelta
• Sistema de Producción Toyota
• Principios de Manufactura Esbelta
• Desperdicio

1-4Value Stream Maping
1-5Estrategia de Implementación Lean Manufacturing.

• Implementación de procesos Estandarizados
• Administración Visual
• 5 S´s

1-6Implementación de Procesos Flexibles

• Kaizén de Producvidad.
• Heijunka
• Kanban
• Celdas de Manufactura
• Equipos de Alto Desempeño
• Cambio Rápido SMED
• Sistema Pull

1-7 Implementación de Procesos Confiables

• idoka
• Andón
• Poka-Yoke
• TPM

Módulo 2. Estrategia Lean Six Sigma

2-1 Six Sigma.

• ¿Qué es Six Sigma?
• Precursores de Six Sigma.
• Filosoa y Estrategía DMAIC.
• Integración Lean Sigma.
• Estrategia de Implementación.
• Compromiso de la Alta Dirección.
• Organización para Lean Sigma.

Módulo 3. Fase de Definición

3-1 VOC
3-2 QFD Despliegue de la función de calidad.
3-3 Análisis y priorización de los requerimientos del cliente.
3-4 Selección de los CTQ´s.
3-5 ¿Qué es y qué no es un proyecto Seis Sigma?
3-6 Gesón de proyectos Seis Sigma.
3-7 Mapeo del Proceso: análisis por SIPOC
3-8Indicadores Lean Sigma.
3-9 Análisis del impacto económico.
3-10 Definición del Proyecto

Módulo 4. Fase de Medición

4-1 La importancia de medir.

• Datos connuos
• Datos discretos

4-2 Introducción a Minitab 16
4-3 Concepto de Variación.

• Sus causas y su medida.

4-4 Conceptos básicos de Estadísca Descripva y Probabilidad.
4-5 Mentalidad Estadísca y Gráficas de Control
4-6Análisis de Sistemas de Medición.
4-7Estudios R&R

• Para datos connuos.
• Para datos discretos.

4-8 Análisis de Capacidad de Procesos.

• Para datos connuos
• Para datos discretos.

4-9 Relación entre índices de capacidad y lenguaje Seis Sigma.

Módulo 5. Fase de Análisis

5-1 Herramientas básicas de calidad
5-2 Análisis del Modo y Efecto de la falla (AMEF)
5-3 Toma de decisiones con datos

• Intervalos de confianza
• Pruebas de Hipótesis
• Pruebas de Hipótesis acerca de las medias de la población
• Prueba de igualdad de la media de una población contra un valor específico (muestra grande)
• Prueba de la afirmación acerca de una media (Muestra chica)
• Prueba de igualdad de las medias de dos poblaciones: Muestras grandes (varianzas conocidas)
• Prueba de igualdad de las medias de dos poblaciones: Muestras chicas (varianzas desconocidas)
• Prueba de igualdad de muestras dependientes ANOVA (Análisis de la Varianza)
• Pruebas de Hipótesis sobre las varianzas de la población
• Prueba para distribuciones no normales (Levene y Bone)
• Prueba para distribuciones normales (Bartle y F de Fisher)
• Pruebas de Hipótesis para atributos
• Prueba de igualdad de proporciones de la población
• Para una proporción contra un valor dado
• Para dos proporciones
• Pruebas de igualdad de la valoración

5-4 Relaciones de dependencia entre CTQ´s y variables del proceso.

• Regresión Simple

Módulo 6. Fase de Mejora

6-1Selección de Alternavas de mejora
6-2Regresión polinomial y múlple.
6-3Regresión Stepwise.
6-4Introducción al Diseño de Experimentos
6-5Diseño de Experimentos Completo
6-6Diseño de Experimentos Fraccionado.

Módulo 7. Fase de Control

7-1 Control estadísco de procesos
7-2 Actualización de la habilidad del proceso
7-3 Plan de Control

Módulo 8. Herramientas adicionales para Black Belt.

8-1Superficies de respuesta
8-2Diseño de experimentos de tres niveles
8-3Técnicas de Shainin
8-4Regresión Avanzada
8-5Ingeniería Avanza
8-6TRIZ
8-7Estudios de empos del proceso.