Diseño e Implementación Big Data

Módulo 1 Big data principios técnicos

Que el participante conozca los conceptos fundamentales para implementar un proyecto de Big Data dentro de la organización.

Temario

1. Introducción a big data.

2. Ecosistema de big data.

3. Modelos de Procesamientos (Batch, In memory , paralelo)

4. Big Table / NoSQL.

Módulo 2 Adquisición de los datos batch

Que el participante obtenga el conocimiento de las técnicas fundamentales para la obtención de datos batch .

Temario

1. Identificar los diferentes entornos y ambientes de los datos.

2. Conocer técnicas que permitan la adquisición de datos batch.

3. Creando una plataforma de almacenamiento big data (Hive como DWH)

Módulo 3 Adquisición de datos stream

El participante conocerá las técnicas para el manejo de datos en línea.

Temario

1. Acercar el procesamiento donde se encuentren los datos.

2. Técnicas para el manejo de datos en línea.

3. Tipos de almacenamiento en la nube.

4. Storm Haddop

Módulo 4 Modelando datos

El participante diseñara el modelo de datos para un proyecto de Big Data.

Temario

1. Identificar la diversidad de los datos.

2. Técnicas para el modelado de datos estructurados.

3. Modelado de datos híbridos y No-Estructurados.

4. Herramientas y técnicas para modelar los datos.

Módulo 5 Operación de modelo de datos

El participantes valorara y aprenderá administrar el modelo de los datos dentro de un proyecto de Big Data.

Temario

1. Entrenamiento de modelos.

2. Aplicación de modelos.

3. Despliegue de modelos.

4. Monitoreo de modelos.

Módulo 6 Visualización y consumo de datos

El participante identificará los medios y estrategias para darle valor a los datos dentro del Proyecto de big data.

Temario

1. Lectura de Insights,

2. Uso de los Insigths.

3. Identificar quién consume los datos.

4. Nuevos Agentes de consumo de datos.