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Diseño e Implementación Big Data

Diplomado

En Monterrey ()

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Descripción

  • Tipología

    Diplomados

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Horas lectivas

    96h

Formación en Big Data

¿Eres un apasionado del Big Data? ¿Te interesa el Diseño e implementación informática? En este diplomado que el Tecnológico de Monterrey te ofrece por medio de Emagister aprenderás a identificar las etapas y elementos necesarios para poder implementar un proyecto de Big Data en la organización, conociendo diferentes casos de éxito en la industria sobre aplicaciones representativas.

Los participantes podrán valorar y aprender temas como: Bases de datos, almacenamiento en la nube, análisis de procesos, diseño e implementación big data, adquisición de los datos, programación web, modelando datos, operación de datos y consumo de datos.

Déjanos saber todas las inquietudes o preguntas que puedas tener de este diplomado a través del link de más información ubicado en esta página de emagister.com.mx donde directamente el centro se comunicará contigo a la brevedad.

Acerca de este curso

1. El contenido de los módulos están a vanguardia en el tema Big Data. 2. Se contara con perspectivas a nivel internacional. 3. Se compartirán arquitecturas de referencias para soluciones de Big Data. 4. Identificar los elementos necesarios para poder implementar un proyecto de Big Data. 5. Conocer estrategias para el modelo e implementación de datos. 6. Identificar la infraestructura que soporte la escalabilidad horizontal y los tiempos de respuesta adecuados para un proyecto de Big Data. 7. Se presentarán procesos analíticos de datos para extraer valor de los datos. 8. Se presentarán diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos. 9. El participante practicará sobre casos actuales de la industria a lo largo de cada módulo.

Licenciados e Ingenieros es sistemas, informática y tecnologías de información.

1. Conocimientos sobre base de datos. 2. Conocimientos básicos de programación. 3. Conocimiento del idioma inglés.

1. Contar con herramientas a la vanguardia de Microsoft. 2. Dentro del equipo de instructores participará personal de Microsoft México y Microsoft internacional. 3. Se compartirán las mejores prácticas que TEC y MS están aplicando en sus proyectos de Big Data. 4. Se trabajará con tecnologías basadas en open-source y en las MS está innovando para hacerlas accesibles en un entorno empresarial.

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Logros de este Centro

2021
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
15 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 15 años en Emagister.

Materias

  • Bases de datos
  • Almacenamiento en la nube
  • Análisis de procesos
  • Diseño big data
  • Implementación Big Data
  • Adquisición de los datos
  • Programación web
  • Modelando Datos
  • Operación de datos
  • Consumo de datos

Programa académico

Módulo 1 Big data principios técnicos

Que el participante conozca los conceptos fundamentales para implementar un proyecto de Big Data dentro de la organización.

Temario

1. Introducción a big data.

2. Ecosistema de big data.

3. Modelos de Procesamientos (Batch, In memory , paralelo)

4. Big Table / NoSQL.

Módulo 2 Adquisición de los datos batch

Que el participante obtenga el conocimiento de las técnicas fundamentales para la obtención de datos batch .

Temario

1. Identificar los diferentes entornos y ambientes de los datos.

2. Conocer técnicas que permitan la adquisición de datos batch.

3. Creando una plataforma de almacenamiento big data (Hive como DWH)

Módulo 3 Adquisición de datos stream

El participante conocerá las técnicas para el manejo de datos en línea.

Temario

1. Acercar el procesamiento donde se encuentren los datos.

2. Técnicas para el manejo de datos en línea.

3. Tipos de almacenamiento en la nube.

4. Storm Haddop

Módulo 4 Modelando datos

El participante diseñara el modelo de datos para un proyecto de Big Data.

Temario

1. Identificar la diversidad de los datos.

2. Técnicas para el modelado de datos estructurados.

3. Modelado de datos híbridos y No-Estructurados.

4. Herramientas y técnicas para modelar los datos.

Módulo 5 Operación de modelo de datos

El participantes valorara y aprenderá administrar el modelo de los datos dentro de un proyecto de Big Data.

Temario

1. Entrenamiento de modelos.

2. Aplicación de modelos.

3. Despliegue de modelos.

4. Monitoreo de modelos.

Módulo 6 Visualización y consumo de datos

El participante identificará los medios y estrategias para darle valor a los datos dentro del Proyecto de big data.

Temario

1. Lectura de Insights,

2. Uso de los Insigths.

3. Identificar quién consume los datos.

4. Nuevos Agentes de consumo de datos.

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