Fundamentos de Python para BI y Analytics

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Descripción

  • Tipología

    Diplomados

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    108h

  • Duración

    18 Días

  • Inicio

    29/06/2024

  • Envío de materiales didácticos

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Tutorías personalizadas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

¿Qué es y por qué es importante? Buscamos darte una formación integral de la parte técnica pero también histórica, ética y social de los datos, el modelado predictivo, el aprendizaje maquinal y la inteligencia artificial, y cómo estos impactarán no solo en la academia y la industria, sino en nuestras vidas diarias.

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29 jun. 2024Inscripciones abiertas

Acerca de este curso

La ciencia de datos revela tendencias y genera información que las empresas pueden utilizar para tomar mejores decisiones y crear productos y servicios más innovadores.
Quizás lo más importante es que permite que los modelos de aprendizaje automático (ML) aprendan de las grandes cantidades de datos que se les suministran en vez de depender principalmente de los analistas de negocios para ver qué pueden descubrir a partir de los datos. Los datos son la base de la innovación, pero su valor proviene de la información que los científicos pueden extraer y luego utilizar a partir de estos.

Familiaridad y facilidad con el manejo de herramientas computacionales.
(Deseable) Conocimiento y pensamiento matemático a nivel bachillerato.
(Deseable) Experiencia previa con algún lenguaje de programación.

Docentes activos en el sector público y privado, con conocimientos actualizados conforme al mercado lo dicta.
Educación y aprendizaje vanguardista que mantiene una estrecha relación entre el estudiante y la práctica profesional.
Este Diplomado esta actualizado al 2023 de acuerdo con las tendencias tecnológicas de las más grandes empresas en los sectores más importantes de la economía.
Institución altamente reconocida en el sector Asegurador y Bancario.

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Opiniones

Materias

  • SQL
  • Python
  • Bases de datos
  • Programación Python
  • Bases

Profesores

Equipo Docente

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Director

Programa académico

MÓDULO I ABC DE PYTHON
El objetivo de este módulo es familiarizarte con la sintaxis, funcionalidad y versatilidad de Python. Además de aprender todas las estructuras requeridas para desarrollar programas de diferentes niveles de complejidad, resolveremos múltiples ejercicios que estimularán dos partes importantes para el desarrollo de habilidades analíticas: pensamiento matemático y pensamiento algorítmico/computacional

MÓDULO II ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS EN PYTHON
En este módulo el objetivo será robustecer nuestras habilidades de Python con el descubrimiento y exploración de librerías que nos permitirán ampliar el alcance de Python, transformándolo en una poderosa herramienta de análisis de datos. Además, trabajaremos en el desarrollo de visualizaciones y técnicas narrativas para poder contar historias contundentes con nuestros datos.

MÓDULO III FUNDAMENTOS DE SQL
En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos, sus tipos, cómo crearlas y gestionarlas, y sus operaciones. Además, estudiaremos su utilidad dentro del desarrollo de un proyecto de análisis de datos y cómo conectar nuestros desarrollos en SQL con Python.

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