Inteligencia artificial
Diplomado
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Diplomados
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
120h
Actualmente y en el futuro inmediato la inteligencia artificial (AI por sus siglas en inglés), es una herramienta tecnológica emergente clave y es una buena práctica de innovación y transformación digital para las organizaciones y empresas ante la necesidad del manejo digital de la información, en grandes cantidades y su uso acelerado en diferentes sectores productivos, industriales, financieros y en redes sociales.
El programa ofrece conocimientos, fundamentos, aplicaciones y tendencias de la IA en los diferentes sectores productivos con conocimiento de la arquitectura tecnológica y sistemas cognitivos de la IA, conocimientos sobre los algoritmos principales, machine learning en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje de reforzamiento y aprendizaje profundo; conocimiento y aplicación de Phyton en la IA y modelos. Se busca entender la naturaleza de la red neuronal artificial (RNA), los fundamentos y la aplicación de un chatbot y el conocimiento y fundamentos de automatización de procesos robóticos (RPA) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Acerca de este curso
Obtener una conceptualización y visión integral del impacto y uso de la Inteligencia Artificial en las organizaciones y empresas; así como conocer las características particulares y especificas de los tipos de inteligencia artificial y machine learning.
Profesionistas y personal interesado en adquirir conocimientos en inteligencia artificial para ampliar sus conocimientos en una de las principales tecnologías emergentes actuales y futuras.
Personas en posiciones de dirección o gerencia, personal táctico y operativo de empresas y organismos privados y públicos. Profesionales de las ciencias de datos, programación, análisis y arquitectura de soluciones de negocio, así como personal a cargo de la mercadotecnia y consultoria de las TI. Personas de académia que requieran conocer y manejar la IA como un habilitador tecnológico emergente para la mejora de procesos y servicios.
Conocimiento básico de sistemas de información, bases de datos y manejo de equipo de cómputo.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Entrenamiento del Chatbot
- Recurrencia del Chatbot
- Red Neuronal Artificial
- Paradigmas de RPA
- Paradigmas de NLP
- Paradigmas de RNA
Programa académico
- Fundamentos, características y tipología de la IA
- Circunstancias: entorno actual, retos y oportunidades
- Conceptualización y visión de AI: tendencia y paradigmas de la AI
Módulo 2 Machine Learning y algoritmos principales de inteligencia artificial
- Fundamentos y características de Machine Learning
- Circunstancias: entorno actual, retos y oportunidades de Machine Learning
- Algoritmos principales de Machine Learnig
Módulo 3 Machine Learning en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y su aplicación en Modelos Analíticos usando Phyton
- Tipos y características de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Introducción al lenguaje Python y revisión de comandos básicos
- Aplicación de Phyton en modelos analíticos supervisados y no supervisados
- Casos prácticos de aplicación de modelos
Módulo 4 Aplicación de inteligencia artificial en un Chatbot
- Fundamentos, conceptos, características y cualidades de un Chatbot
- Funcionamiento, componentes y tipos de conversación
- Desarrollo, usabilidad y recurrencia del Chatbot
- Entrenamiento del Chatbot
- Retos y oportunidades
Módulo 5 Fundamentos, características, aplicación y tendencia de Automatización de Procesos Robóticos (RPA) , Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Red Neuronal Artificial (RNA)
- Fundamentos y características de RPA, NLP y RNA
- Circunstancias: entorno actual, retos y oportunidades de RPA, NLP y RNA
- Aplicación y paradigmas de RPA, NLP y RNA
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