Diplomado de Programación con SAS, R y Python

Diplomado

En línea

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Descripción

  • Tipología

    Diplomados

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    156h

  • Duración

    26 Días

  • Inicio

    04/05/2024

  • Campus virtual

  • Envío de materiales didácticos

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

La programación es una herramienta enormemente flexible que
se puede utilizar para realizar tareas asombrosas, que de otro
modo serían manuales, laboriosas, lentas, tediosas o simplemente
imposibles.

Sedes y fechas disponibles

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04 my. 2024Inscripciones abiertas

Acerca de este curso

-Explicar las ideas básicas de programación

-Identificar y conocer las distintas etapas de las que consta
el proceso de programación.

-Comprender el concepto de programa y de algoritmo.

-Comprender las características y la utilización del lenguaje
de programación R.

-Comprender las características y la utilización del lenguaje
de programación Python.

-Comprender las características y la utilización del lenguaje
de programación que incorpora SAS.

-Desarrollar la lógica de programación y su capacidad de
abstracción.

-Explorar y utilizar fuentes de datos heterogéneas y conocer
los distintos enfoques de manipulación que se tienen en los
tres lenguajes de programación.

Este diplomado ha sido diseñado y está dirigido a todos aquellos
profesionales (Actuaría, Ingeniería, Matemáticas, Mercadotécnia,
Computación, Economía, Finanzas, Negocios, entre otras) que se
encuentren interesados en ampliar y/o fortalecer sus conocimientos sobre Programación en los principales lengujes de programación que se tienen en el mercado: R, SAS y Python.

Computadora personal
Internet Estable
Conocimientos basicos de programación

Este Diplomado esta diseñado para brindar al participante los
aspectos más relevantes que están detrás de la manipulación de datos a través de los lenguajes de programación: R, SAS y Python.

El personal del Instituto Matematico y Actuarial Mexicano se comunicará por medio de correo electronico o numero de telefono.

- A conocer los aspectos más relevantes del proceso de
programación a fin de comprender lo que implica construir
un programa.

- A comprender los fundamentos de construcción de un
programa a través de su estructura general.

- Aprender a controlar el flujo de ejecución de un programa
a través de las estructuras de decisión e iteración.

- Conocer la forma de trabajo de los arreglos, como una
estructura de datos.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Programacion
  • SAS
  • R
  • Python
  • Actuaría
  • Matemáticas
  • Estadística
  • Sistemas computacionales
  • Funciones
  • Gráficas
  • Importación de Datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico


Módulo 1: El lenguaje de Consulta Estructurado
1. Conceptos introductorios a las Bases de DatosDatos e información | Bases de Datos |Sistema Manejador de Base deDatos | Modelo Relacional | Definición de SQL y características principales

2. Lenguaje para Manipulación de Datos (DML)
3. Lenguaje para Definición de Datos (DDL)
4. DML: Tareas de mantenimiento de datos

Módulo 2: Lógica de programación

1. Conceptos básicosEl proceso de programación | Definiciones de programar y programa|Algoritmo| Paradigmas de programación
2. Estructura de un programaConstrucción de un programa | Los comentarios | Palabrasreservadas | Tipos de datos | Variables y constantes | Formas deuso | Casting
3. Estructuras de decisiónControlar el flujo de un programa | IF e IF – ELSE | IF – ELSE anidados
4. Estructuras de iteraciónTareas repetitivas y control del programa | Repetición controlada porcentinela: WHILE y DO – WHILE | Repetición controlada por contador:FOR y FOREACH
5. ArreglosIntroducción a las estructuras de datos | Estructura de datosestáticas | Arreglos de una dimensión | Arreglos de dos dimensiones| Recorrido y llenado.

Módulo 3: Programación en R
Temario
1. Conceptos básicos¿Qué es R? | Características de R |Instalación de R e IDEs | Tiposde datos | Objetos en R: vectores, arreglos, matrices, listas,dataframes, tablas.

2. Importación de datos en RFuentes de datos | Lectura y escritura de archivos en distintos formatos:R, archivos de texto, CSV, hojas de cálculo etc.
3. Programación con ROperadores lógicos | Estructuras de control, de selección e iterativas(en R) | Operaciones con objetos |Manejo de índices, ordenamientos |Generación de subconjuntos y reestructura de datos
4. Funciones en RUso de las funciones en R | Argumentos formales | Funciones definidaspor el usuario |Asignación de argumentos | Depuración y manejode errores
5. Introducción a las gráficas en R (1 y 2 dimensiones)Uso y parametrizaciones de la función plot | Devices | Manejo demúltiples gráficos | Gráficas univariadas: boxplots, histogramas,barplots

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