Licenciatura en Ciencia de Datos
Licenciatura
En Coyoacán
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Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Lugar
Coyoacán
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Inicio
Fechas disponibles
Ciencia de Datos es una carrera indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información.
Sus labores fundamentales son: seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos para posteriormente: analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones. Los dominios de aplicación de esas habilidades pueden ser empresariales, gubernamentales o científicos.
Entre las actividades principales que se llevan a cabo en esta licenciatura destacan:
- Limpieza, curaduría y acondicionamiento de repositorios de datos imperfectos.
- Diseño, proyección y administración de grandes bases de datos.
- Análisis exploratorio de datos para generar hipótesis.
- Presentación y visualización de datos y comunicación de resultados.
Sus egresados podrán también manejar, analizar e innovar modelos matemáticos que les permitan atender campos de aplicación tales como: medicina, biología, mercadotecnia, finanzas, ciencia e investigación
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Al término de sus estudios el egresado podrá limpiar, preparar y optimizar datos para el análisis o consumo, y una vez que sean útiles identificará técnicas relevantes para abordar los problemas en cuestión, detectando patrones y creando modelos matemáticos que permitan entender, describir o predecir fenómenos y construir patrones para la generación de conocimiento y toma de decisiones en los sistemas de información dentro de todos los sectores económicos en México, así como en la investigación. Tendrá conocimientos, habilidades, actitudes y valores, tales como:
Conocimientos para:
- Diseñar soluciones de infraestructura de tecnologías para la información.
Habilidades para:
- Resolver problemas usando contextos abstractos.
Actitudes para:
- Contribuir al uso eficiente y responsable de los recursos naturales, humanos y financieros.
Valores para:
- Utilizar de forma ética los datos.
Además adquirirá una sólida formación para continuar sus estudios en un programa de posgrado.
Características del aspirante:
Haber cursado y acreditado 4 semestres de la carrera de origen en que se haya inscrito: Actuaría, Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería en Computación, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, y Matemáticas Aplicadas y Computación. Además deberá poseer:
Conocimientos:
- Matemáticas básicas (álgebra y cálculo diferencial e integral).
- Computación (fundamentos de algoritmos y programación).
- Inglés (nivel de comprensión oral y escrita A2) dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.
- Redacción clara y coherente, y excelente ortografía.
Habilidades para la:
- Observación, abstracción, análisis, síntesis y búsqueda de información.
- Comprensión de lectura.
Actitudes:
- Curiosidad.
- Flexibilidad y adaptabilidad.
Interés por:
- El análisis matemático, estadístico, económico administrativo y computacional.
- La realización de actividades experimentales y la investigación.
Valores:
- Ser responsable y tolerante hacia otras opiniones.
El alumno deberá ingresar en principio a una carrera de origen que podrá elegir de, entre 9 opciones de planes de estudio que son impartidos en la UNAM: Actuaría (Facultad de Ciencias y FES Acatlán), Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería en Computación (Facultad de Ingeniería y FES Aragón), Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, y Matemáticas Aplicadas y Computación
Licenciado en Ciencia de Datos
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
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Materias
- Teoría del seguro
- Contabilidad
- Programacion
- Matemáticas
- Créditos
- Álgebra
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Probabilidad
- Matematicas financieras
- Ecuaciones diferenciales
- Investigación de operaciones
- Bases de Datos Estructuradas
Programa académico
PRIMER SEMESTRE
Álgebra Superior I
Cálculo Diferencial e Integral I
Geometría Analítica I
(sin créditos) Inglés I
Teoría del Seguro
SEGUNDO SEMESTRE
Álgebra Superior II
Cálculo Diferencial e Integral II
Contabilidad
Geometría Analítica II
(sin créditos) Inglés II
Programación
TERCER SEMESTRE
Álgebra Lineal I
Cálculo Diferencial e Integral III
(sin créditos) Inglés III
Manejo de Datos
Matemáticas Financieras
Probabilidad I
CUARTO SEMESTRE
Cálculo Diferencial e Integral IV
Ecuaciones Diferenciales I
(sin créditos) Inglés IV
Investigación de Operaciones
Matemáticas Actuariales del Seguro de Personas I
Probabilidad II
QUINTO SEMESTRE
Bases de Datos Estructuradas
Computación Concurrente
Matemáticas Discretas
Métodos Matemáticos Computacionales para Ciencia de Datos
Paradigmas y Programación para Ciencia de Datos
Probabilidad Aplicada y Simulación Estocástica
SEXTO SEMESTRE
Bases de Datos no Estructuradas
Calidad y Pre-Procesamiento de Datos
Datos Masivos I
Métodos Estadísticos
Reconocimiento de Patrones
Visualización de la Información
SÉPTIMO SEMESTRE
Análisis Multivariado y Modelos Lineales
Aprendizaje de Máquinas
Datos Masivos II
Introducción a las Finanzas y a la Empresa
Minería de Datos
Procesamiento de Lenguaje Natural
OCTAVO SEMESTRE
Computación Estadística
Ética y Ciencia de Datos
Asignatura Optativa
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