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Licenciatura en Ciencias de datos para negocios (BIG DATA) - en línea

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Información importante

Tipología Licenciatura
Metodología En línea
Inicio Fechas a escoger
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Descripción

La Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data) tiene como objetivo formar profesionales con conocimientos y destrezas en el diseño, desarrollo y mante-nimiento de sistemas que tienen que ver con la recolección, almacenamiento, ges-tión, así como analizar y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo y el procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), el análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización para la toma de decisiones basados en el análisis procesado y visualización de información extraída de grandes conjuntos de datos.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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En línea
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Ubicación
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

• Experto en aplicar las técnicas de “Data science” en diversas áreas como la biología, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finanzas. • Especialista en desarrollar herramientas necesarias para evaluar la viabilidad de proyectos internacionales y la aplicación efectiva de estrategias de comercialización y negociación. • Experto en analizar y procesar grandes volúmenes de datos y descubrir los patrones más relevantes. • Líder, emprendedor, innovador y propositivo en el ámbito profesional y laboral

· Requisitos

Tienes estudios de bachillerato o equivalente.

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Logros de este Centro

2017
2016

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

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¿Qué aprendes en este curso?

desarrollo
Matemáticas
programacion
Lenguaje C
Lenguajes de Programación
Métodos numéricos
Calidad
Derecho mercantil
Econometría
Estadística

Programa académico

Lenguajes de Programación
• Razonamiento Lógico Matemático
• Big Data Empresarial
• Fundamentos de Estadística
• Matemáticas
• Estadística Computacional
• Cómputo Distribuido
• Pensamiento Crítico y Creativo
• Estadística Multivariada y Datos Categóricos • Matemáticas Avanzadas
• Métodos Numéricos y Optimización
• Sistemas Operativos Avanzados
• Aprendizaje de Máquina
• Modelos de Regresión Aplicada
• Econometría
• Probabilidad y Estadística
• Análisis de Algoritmos
• Sistemas Complejos Adaptativos
• Estrategia de Datos
• Calidad
• Derecho Mercantil
• Desarrollo de Negocios de Alta Tecnología

Métodos de Gran Escala

• Sistemas de Investigación de

Mercados Cuantitativa
• Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos • Información Financiera
• Sistemas de Investigación de Mercados Cualitativa

• Trabajo Colaborativo
• Mercadotecnia de Servicios Internacionales
• Mercados Financieros
• Análisis del Comportamiento del Consumidor • Toma de Decisiones para la Mejora Continua • Análisis de Datos Temporales y Financieros • Visualización de Datos
• Liderazgo
• Proyecto de Intervención I
• Privacidad y Seguridad en Relación a BIG DATA

• Formulación de Estrategias Empresariales • Simulador de Negocios

• Proyecto de Intervención II