Consultoria estadistica
Licenciatura
En Xalapa
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Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Lugar
Xalapa
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Inicio
Fechas disponibles
Esta experiencia educativa se ubica en el área de formación disciplinaria, en la modalidad de curso-taller. Una actividad primordial para los estudiantes es adquirir experiencia en la aplicación de los métodos estadísticos en la solución de problemas reales, esto se logra en la consultoría con clientes de otras disciplinas. El objetivo de este curso es exponer la importancia de la consultoría estadística en diversos entornos, así también desarrollar en el estudiante las habilidades necesarias para iniciar en colaboración la consultoría estadística, destacando tópicos en la solución de problemas como son: métodos estadísticos para la recolección de datos, la comunicación en el proceso de la consultoría estadística y estrategias en el procesamiento de los datos.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
* Clases expositivas participativas
* Presentación y discusión de trabajos prácticos realizados por el maestro
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Recepción
- Perspectiva
- Presentaciones
- Encuestas
- Diseño de bases de datos
- Calidad
- Estadística
- Comunicación
- Solución de problemas
Programa académico
Introducción a la consultoría Estadística. El método estadístico y el rol del estadístico. La evolución de la estadística. Perspectiva de la consultoría estadística (consultoría estadística proactiva). Áreas de aplicación de la consultoría estadística. Aspectos teóricos y metodológicos que debe manejar el consultor.
La comunicación en el proceso de la consultoría estadística. Aspectos de la Interacción verbal:( como conducir la entrevista con el cliente: solicitud y recepción del problema de investigación, entender y delimitar el problema y objetivos del estudio, evaluar el conocimiento que el cliente tiene de las técnicas estadísticas, identificar la contribución del estadístico en el estudio). Elementos del reporte escrito (tipos de reporte). Elementos para diseñar presentaciones orales.
Métodos estadísticos para la recolección de datos. Diseños observacionales (análisis de casos). Diseños muestrales (análisis de encuestas). Diseños experimentales. Diseños de estudios complejos. Diseño muestral-experimental).
Estrategia en el procesamiento de los datos. Diseño de bases de datos y estructura del problema. Evaluar la calidad de los datos. Análisis inicial: análisis exploratorio de datos, tablas de contingencia, pruebas de hipótesis, análisis de varianza, etc). Análisis inferencial (multivariado, análisis de varianza, regresión, etc. ). Presentación de software estadístico: NCSS, SPSS, STATISTICA, MINITAB, SYSTAT, SPLUS, entre otros.
Presentación y solución de distintos estudios de caso reales.
* Entrevista con el cliente.
* Planteamiento del problema
* Estrategia de análisis: exploratorio e inferencial.
* Análisis de datos.
* Presentación de resultados (oral y escrita)
* Escritura y entrega de reporte técnico final.
Información adicional
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