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En Xalapa

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Descripción

  • Tipología

    Licenciatura

  • Lugar

    Xalapa

  • Inicio

    Fechas disponibles

Esta experiencia se localiza en el Area de formacion disciplinar (3 hrs. teoricas y 2 practicas, 8 creditos), dentro de las ciencias de la computacion es necesario entender estructuras de datos avanzadas, analizar el diseño de los algoritmos, modelar su complejidad computacional y optimizar los procesos de busqueda y ordenamiento de datos, trabajando en equipo manteniendo una actitud de respeto y tolerancia. Se hace un estudio de una problematica presentada y mediante su lectura y analisis se realiza una propuesta creativa de una solucion, redactada de manera clara, coherente, en tiempo y forma, demostrando su autoria.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Xalapa (Veracruz)
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Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

- Evaluacion diagnostica. - Identificacion de estudiantes avanzados. - Planificacion de actividades a realizar. - Exposicion de los temas, apoyandose de medios audiovisuales de enseñanza. - Analisis de casos de estudio de Analisis de Algoritmos. - Ejemplos de programas de Analisis de Algoritmos. - Trabajos grupales. - Resolucion de problemas (alumno). - Realizacion de practicas en computadora. - Proyecciones relacionadas con el tema. - Exposicion por parte de los alumnos. - Debates

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Estructuras
  • Lectura
  • Organización
  • Algoritmos
  • Programacion
  • Operaciones
  • Solución de problemas
  • Árboles binarios
  • Conceptos gráficos
  • Análisis empírico

Programa académico


1 Introduccion
1.1 Conceptos de algoritmos
1.2 Fundamentos de Algoritmos
1.3 Tipos de problemas importantes
1.4 Estructuras de datos fundamentales

2 Arboles
2.1 Introduccion
2.2 Arboles en general.
2.3 Arboles Binarios
2.4 Arboles Binarios de Busqueda.
2.5 Arboles Balanceados
2.6 Operaciones con arboles.

3 Graficas
3.1 Introduccion
3.2 Conceptos graficos de graficas.
3.3 Graficas Dirigidas
3.4 Graficas no dirigidas.

4 Fundamentos del analisis de eficiencia de algoritmos
4.1 Marco de trabajo para analisis
4.2 Notaciones asintoticas y clases de eficiencia basica
4.3 Analisis matematicos de algoritmos no recursivos
4.4 Analisis matematicos de algoritmos recursivos
4.5 Analisis empirico de algoritmos
4.6 Visualizacion de algoritmos

5 Fuerza bruta
5.1 Ordenamientos: Seleccion y Burbuja
5.2 Busqueda Secuencial y Apareamiento por fuerza bruta
5.3 Par mas cercano y Problemas de Cubierta Convexa (Convex-Hull)
5.4 Busqueda Exhaustiva

6 Algoritmos de Ordenamiento (Divide y venceras)
6.1 Mergesort
6.2 Quicksort
6.3 Busqueda Binaria
6.4 Arboles binarios
6.5 Par mas cercano y Problemas de Cubierta Convexa (Convex-Hull) por metodo de divide y venceras

7 Algoritmos de ordenamiento (Decrementa y venceras)
7.1 Ordenamiento por Insercion
7.2 Busqueda primero en profundidad
7.3 Busqueda primero por anchura
7.4 Ordenamiento Topologico

8 Algoritmos de ordenamiento (Transforma y venceras)
8.1 Pre-ordenamiento
8.2 Arboles de busqueda balanceados
8.3 Heaps y Heapsort

9 Intercambios de espacio y tiempo.
9.1 Ordenamiento por conteo
9.2 Hashing
9.3 Arboles B
9.4 Arboles-B+


- Lectura de comprension.
- Seleccion, revision, organizacion y analisis de la informacion.
- Manejo de recursos informaticos de uso general.
- Comprension y expresion analitica, tanto oral como escrita.
- Manejo de software de uso especifico para programacion

Información adicional

Para acreditar esta EE el estudiante debera haber presentado con suficiencia cada evidencia de desempeño, es decir, que en cada una de ellas haya obtenido cuando menos el 60%.

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