Ingeniería en Ciencia de Datos
Licenciatura
En línea
Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Metodología
En línea
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Idiomas
Castellano
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Duración
3 Años
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Inicio
Fechas disponibles
La Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de Unitec se enfoca en proporcionar a sus alumnos los conocimientos fundamentales de matemática, estadística, programación y negocios. El profesional utilizará algoritmos avanzados e Inteligencia Artificial para encontrar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, habilitando a las organizaciones para una toma de decisiones basadas en evidencias sólidas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
El aspirante debe contar con certificado de Bachillerato concluído.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Datamining
- Datawarehouse
- Big Data
- Estadística de mercados
- Estadística en analítica
- Matemáticas aplicadas
Profesores
Gabriela Martínez Morales
Rectora
La Rectora es Ingeniera en Comunicaciones y Electrónica por el Instituto Politécnico Nacional (IPN) y especialista en Calidad y Productividad por la Universidad Tecnológica de México (UNITEC). Su sólida visión de liderazgo se respalda con tres maestrías por la UNITEC: en Habilidades Directivas, en Administración y en Mercadotecnia Digital. Con una trayectoria enriquecida por diversos diplomados y cursos de actualización, destaca por su sólida formación en gestión educativa y dirección académica, orientada siempre a la excelencia y la mejora continua.
Programa académico
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2º Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Cálculo diferencial para ciencias
- Espacios y transformaciones lineales
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Cálculo integral para ciencias
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés III
4º Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Cálculo en varias variables
- Modelos probabilísticos
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés IV
5º Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Ecuaciones diferenciales
- Modelos estadísticos
- Comunicación y visualización de datos
- Inglés V
6º Cuatrimestre
- Modelos de bases de datos
- Métodos numéricos
- Modelos estadísticos avanzados
- Modelado computacional
- Inglés VI
7º Cuatrimestre
- Gestión de bases de datos
- Procesos estocásticos
- Modelado y analítica de datos
- Sistemas no lineales
- Estrategia y modelos de negocio
8º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos
- Ingeniería de requerimientos
- Modelado y analítica de datos avanzada
- Sistemas complejos
- Investigación de operaciones y optimización
9º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos avanzada
- Inteligencia artificial
- Bases de datos no relacionales
- Cómputo en la nube
10º Cuatrimestre
- Internet de las cosas
- Aprendizaje automático
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
11º Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector público
- Procesamiento de lenguaje natural
- Redes neuronales
- Gestión de proyectos de tecnología
12º Cuatrimestre
- Seguridad de tecnología de información
- Ciencia de datos en el sector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
(1) Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988 emitido por la Secretaría de Educación Pública, inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
Ingeniería en Ciencia de Datos