Curso actualmente no disponible

Ingeniería en Ciencia de Datos

Licenciatura

En Miguel Hidalgo ()

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Licenciatura

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    3 Años

En esta carrera de UNITEC, los alumnos aprenderán a dominar el ciclo completo del dato: desde su extracción y limpieza hasta el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning que permiten a las computadoras "aprender" de la experiencia. Como ingeniero diseñarán la infraestructura técnica necesaria para que estos modelos funcionen a gran escala, asegurando una toma de decisiones fundamentada en evidencias.

Acerca de este curso

Certificado de Bachillerato concluido.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Programacion
  • Desarrollo
  • Ciencia y técnica
  • Analitica
  • Inteligencia de negocios
  • Datos
  • Datamining
  • Datawarehouse

Programa académico

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de ciencia de datos
  • Geometría analítica vectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Cálculo diferencial para ciencias
  • Comunicación oral y escrita
  • Inglés I

2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Cálculo integral para ciencias
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Modelos probabilísticos
  • Cálculo en varias variables
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Modelos estadísticos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Estrategia y modelos de negocio
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Modelos de bases de datos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Métodos numéricos
  • Investigación de operaciones y optimización
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado computacional
  • Modelado y analítica de datos
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Bases de datos no relacionales
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas no lineales
  • Modelado y analítica de datos avanzada

8º Cuatrimestre

  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Aprendizaje automático
  • Sistemas complejos
  • Cómputo en la nube
  • Ingeniería derequerimientos*

9º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Internet de las cosas
  • Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

10° Cuatrimestre

  • + Seguridad de tecnologíade información
  • Ciencia de datos en elsector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo
  • Gestión de proyectosde tecnología*

Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.

Ingeniería en Ciencia de Datos

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