Ingeniería en Ciencia de Datos
Licenciatura
En Toluca de Lerdo, Iztapalapa, Atizapán de Zaragoza y 1 sede más.
Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Idiomas
Castellano
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Lugar
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Duración
3 Años
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Inicio
28/09/2026
otras fechas
En esta carrera de UNITEC, los alumnos aprenderán a dominar el ciclo completo del dato: desde su extracción y limpieza hasta el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning que permiten a las computadoras "aprender" de la experiencia. Como ingeniero diseñarán la infraestructura técnica necesaria para que estos modelos funcionen a gran escala, asegurando una toma de decisiones fundamentada en evidencias.
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Acerca de este curso
Certificado de Bachillerato concluido.
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Materias
- Inteligencia artificial
- Programacion
- Desarrollo
- Ciencia y técnica
- Analitica
- Inteligencia de negocios
- Datos
- Datamining
- Datawarehouse
Programa académico
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Cálculo diferencial para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2º Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Espacios y transformaciones lineales
- Cálculo integral para ciencias
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Modelos probabilísticos
- Cálculo en varias variables
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés III
4º Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Comunicación y visualización de datos
- Modelos estadísticos
- Ecuaciones diferenciales
- Estrategia y modelos de negocio
- Inglés IV
5º Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Modelos de bases de datos
- Modelos estadísticos avanzados
- Métodos numéricos
- Investigación de operaciones y optimización
- Inglés V
6º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos
- Gestión de bases de datos
- Procesos estocásticos
- Modelado computacional
- Modelado y analítica de datos
- Inglés VI
7º Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos avanzada
- Bases de datos no relacionales
- Inteligencia artificial
- Sistemas no lineales
- Modelado y analítica de datos avanzada
8º Cuatrimestre
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Aprendizaje automático
- Sistemas complejos
- Cómputo en la nube
- Ingeniería derequerimientos*
9º Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector privado
- Procesamiento de lenguaje natural
- Redes neuronales
- Internet de las cosas
- Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos
10° Cuatrimestre
- + Seguridad de tecnologíade información
- Ciencia de datos en elsector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
- Gestión de proyectosde tecnología*
Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
Ingeniería en Ciencia de Datos