Ingenieria en Ciencia de Datos
Licenciatura
En San Luis Potosí, Lomas Verdes, Coacalco y 12 sedes más
Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Título oficial reconocido
Con RVOE
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Idiomas
Castellano
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Lugar
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Duración
54 Meses
La UVM busca formar ingenieros que no solo sepan programar, sino que entiendan el valor estratégico de los datos. El plan de estudios está diseñado para que aprendas a extraer, limpiar y analizar grandes volúmenes de información (Big Data) para predecir escenarios y ayudar a las empresas a tomar decisiones inteligentes.
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Acerca de este curso
Certificado de Bachillerato concluido.
Opiniones
Materias
- Programacion
- Ciencia de datos
- Matemáticas aplicadas
- Estadística aplicada
- Base de datos
- Probabilidad y estadística
Programa académico
Primer Semestre
Estrategias de Aprendizaje y Habilidades Digitales
Fundamentos de la Ciencia de Datos (Certificación IBM)
Álgebra
Narrativa con Datos (Certificación IBM)
Lógica y Programación Estructurada
Inglés General I
Segundo Semestre
Empatía para Resolver
Cálculo
Estadística Descriptiva para Negocios (Certificación IBM)
Programación Orientada a Objetos
Estructura y Organización de Datos
Inglés General II
Tercer Semestre
Solucionar para Cambiar
Cálculo Multivariable
Matemáticas Discretas
Bases de Datos Relacionales
Inglés General III
Asignatura STEM I
Cuarto Semestre
Transformar para Impactar
Ecuaciones Diferenciales y Series
Administración de Bases de Datos
Probabilidad y Estadística Aplicada
Fundamentos de la Nube (Certificación AWS)
Inglés General IV
Quinto Semestre
Diseñar para Compartir
Métodos Numéricos
Bases de Datos Avanzadas
Programación Avanzada para Ciencia de Datos (Certificación IBM)
Inglés General V
Asignatura STEM II
Sexto Semestre
Integrar para Masificar
Computación Matemática para Ciencia de Datos (Certificación IBM)
Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
Arquitectura de Almacenamiento en la Nube (Certificación AWS)
Asignatura STEM III
Séptimo Semestre
Resolver para Escalar
Grandes Volúmenes de Datos / Big Data (Certificación IBM)
Visualización Gráfica de Datos
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Ética y Datos
Octavo Semestre
Cultura Internacional del Trabajo
Herramientas y Técnicas Avanzadas para Ciencia de Datos (Certificación IBM)
Inteligencia Artificial
Aplicaciones de Ciencia de Datos (Certificación IBM)
Taller de Fortalecimiento al Egreso I
Noveno Semestre
Seminario de Ingeniería en Ciencia de Datos
Soluciones Avanzadas para Ciencia de Datos
Proyecto de Innovación
Taller de Fortalecimiento al Egreso II
Ingenieria en Ciencia de Datos