Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos

Licenciatura

Semipresencial en Tlalnepantla de Baz

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Licenciatura

  • Título oficial reconocido

    Con RVOE

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Tlalnepantla de baz

  • Duración

    3 Años

Propiciar la formación de licenciados en Ingeniería en Ciencia de Datos, quienes tendrán la capacidad para aplicar conocimientos, habilidades, destrezas y actitudes reflejadas en valores, utilizando lenguajes de programación para el diseño, modelado y minería de grandes bases de datos; así como la implementación de modelos matemáticos y estadísticos para desarrollar soluciones con información masiva. También serán capaces de analizar propuestas que incorporen la transformación del conocimiento digital y la inteligencia artificial en la toma de decisiones, permitiendo agilizar y potencializar la cadena de valor tanto de procesos como de productos; fortaleciendo las estrategias organizacionales para su sostenibilidad.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Tlalnepantla de Baz (México)
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Vía Dr. Gustavo Baz 2160, La Loma, 54060

Inicio

May-2026Inscripciones cerradas
Sep-2026Inscripciones cerradas

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Programacion
  • Desarrollo
  • Análisis de datos
  • Derecho informático

Programa académico

ÁREA DE SABERES PROFESIONALES
· Administración de Bases de Datos
· Álgebra Superior
· Cálculo Diferencial e Integral
· Cálculo Vectorial
· Creación de Modelos de Datos
· Datos en los Negocios
· Derecho Informático
· Diseño de Bases de Datos
· Diseño Estructurado de Algoritmos
· Ecuaciones Diferenciales
· Estadística Aplicada a Bases de Datos
· Estadística Avanzada
· Fundamentos de Ciencia de Datos
· Gestión y Control de Proyectos
· Inteligencia Artificial
· Lógica de Programación
· Matemáticas para el Análisis de Datos
· Modelos para el Diseño de Bases de Datos
· Programación de Software
· Prospectiva de la Ciencia de Datos
· Sistemas de Conexión de Datos
· Soluciones con Datos Masivos

ÁREA DE SABERES TRANSVERSALES
· Comunicación
· Estadística
· Estrategias para la Autonomía en el Aprendizaje
· Ética Profesional
· Fe y Mundo Contemporáneo
· Gestión de Proyectos Productivos
· Herramientas Tecnológicas de Productividad
· Metodología de la Investigación
· Proyecto de Transformación
· Responsabilidad Social
· Seminario de Valores en lo Común
· Seminario de Valores en lo Personal
· Ser Humano

ÁREA DE SABER PROFESIONAL SITUADO
· Estadía Empresarial

SABERES DE APRENDIZAJE MULTIDISCIPLINAR: SERVICIOS ANALÍTICOS Y GESTIÓN DE DATOS
· Aprendizaje Automatizado Empresarial
· Desarrollo de Áreas de Ciencias de Datos
· Diseño Especializado de Algoritmos
· Innovación de Productos y Servicios
· Modelado Inteligente de Datos

EMPRENDIMIENTO Y NEGOCIOS
· Competitividad Estratégica Empresarial
· Desarrollo de Nuevos Negocios
· Estrategias Directivas y de Negociación
· Gestión de Negocios y Administración de Proyectos
· Innovación y Tecnología
· Estadía Profesional para la Mejora

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