Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial
Licenciatura
En línea
Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Título oficial reconocido
Con RVOE
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Metodología
En línea
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Duración
3 Años
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Inicio
05/01/2027
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Campus virtual
Sí
-
Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutorías personalizadas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
No estudias Ingeniería en Software e Inteligencia Artificial para aprender solamente a utilizar tecnología.
Aprendes a construirla.
Durante la ingeniería avanzarás desde la programación y el desarrollo de software hasta la construcción de sistemas capaces de trabajar con datos e inteligencia artificial.
Precisiones importantes
Precio a usuarios Emagister: 50% de Descuento
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Programa
Desarrolla pensamiento computacional y aprende a convertir problemas en algoritmos y código.
Construye
Diseña aplicaciones, bases de datos y arquitecturas de software para crear soluciones funcionales.
Integra
Conecta sistemas, nube, datos, seguridad y diferentes tecnologías para desarrollar soluciones cada vez más complejas.
Desarrolla inteligencia artificial
Trabaja con aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y sistemas autónomos.
Porque el futuro tecnológico no solamente se utiliza. También se programa, se construye y se transforma
Habilidades y competencias a desarrollar:
- Este programa te prepara para destacar en la Industria 4.0 con una visión analítica, sistémica y orientada a resultados.
- Aprenderás a diseñar arquitecturas de software seguras, gestionar proyectos tecnológicos de alto impacto y crear soluciones que optimicen la operación empresarial.
- Más que programadores, formamos ingenieros en innovación: profesionales capaces de desarrollar tecnología inteligente que impulsa la competitividad, el crecimiento económico y la transformación digital a nivel global.
Certificado de bachillerato.
Acta de nacimiento
CURP
Comprobante de domicilio
Identificación oficial
Proceso de titulación incluido por dos vías :
1.- por medio de un proyecto integrador
2.- Por medio de experiencia profesional
Incluye dos certificaciones que se cursan durante tui carrera:
1.- AI CREATOR: Desarrollo de Inteligencia Artificial, machine learning y sistemas autónomos
2.- DEVLAB en desarrollo de software aplicado
Un asesor se pondrá en contacto contigo parea ayudarte y solucionar tus dudas
Está diseñada para formar perfiles capaces de diseñar, construir e implementar arquitecturas avanzadas de software que no solo procesan datos, sino que toman decisiones y actúan de forma independiente.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Ingeniería del software
- Desarrollo
- Full-Stack
- Front End
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Programa académico
1. Metodología de Laboratorio ("Learn by Doing")No se estudia mediante exámenes tradicionales, sino a través de sprints de desarrollo.
- Proyectos de Extremo a Extremo (End-to-End): Diseñas, programas, pruebas y despliegas una aplicación real desde cero.
- Simulación de Entorno Profesional: Se trabaja utilizando metodologías ágiles (como Scrum o Kanban) y control de versiones con GitHub o GitLab, replicando cómo operan los equipos de desarrollo modernos.
2. Desarrollo Full-Stack y Arquitectura AplicadaSe aprende a conectar la interfaz que ve el usuario con la lógica del servidor y el almacenamiento de información.
- Front-end (Visual): Construcción de aplicaciones web o móviles responsivas e interactivas utilizando frameworks modernos (como React, Angular o desarrollo nativo).
- Back-end y Bases de Datos: Creación de la lógica del servidor (con Node.js, Python o Java), diseño de APIs y gestión de bases de datos para que la información se guarde de forma segura.
3. Integración, Despliegue y Pruebas (QA)Hacer que el código funcione en tu computadora es solo el primer paso; el software aplicado exige que funcione en producción.
- Pruebas de Software (Testing): Implementación de pruebas unitarias y de integración para garantizar que la aplicación no falle al recibir usuarios reales.
- Cloud y DevOps básico: Introducción al despliegue de aplicaciones en la nube (como AWS, Google Cloud o Azure DevTest Labs) para que el software sea accesible en internet.
Información adicional
- NEUUNI PLAY Acceso gratuito a todo el video contenido de NEUUNI Universidad
- NEUUNI SPACE el lugar para interactuar y convivir con compañeros de otras carreras y mentores
- NEUUNI RESEARCH aquí encontraras artículos de investigación, tesis, publicaciones todo lo necesario para que apoyes tu formación
- Asesorías personalizadas
- Plataforma propia de fácil navegación - NEVIL, nuestra propia IA
Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial