Licenciatura en Ingeniería Ejecutiva en Ciencia de Datos

1° Cuatrimestre

• Estrategias de aprendizaje y habilidades digitales
• Fundamentos de la ciencia de datos
• Álgebra
• Narrativa con Datos
• Lógica y programación estructurada

2° Cuatrimestre

• Empatía para resolver
• Arquitectura empresarial
• Cálculo
• Estadística descriptiva
• Métodos numéricos

3° Cuatrimestre

• Solucionar para cambiar

• Matemáticas discretas

• Ecuaciones diferenciales y series

• Estadística inferencial

• Seminario de actualización en ingeniería

4° Cuatrimestre

• Transformar para impactar
• Cultura internacional del trabajo
• Enfoque sistémico
• Significado de datos y análisis
• Seminario de actualización en innovación

5° Cuatrimestre

• Diseñar para compartir
• Bases metodológicas de la investigación
• Programación orientada a objetos
• Estructura y organización de datos
• Seminario de actualización en emprendimiento social

6° Cuatrimestre

• Integrar para masificar
• Programación concurrente
• Bases de datos relacionales
• Estadísticas para negocios
• Administración de bases de datos

7° Cuatrimestre

• Resolver para escalar
• Planeación estratégica
• Fundamentos de la nube
• Métodos de clasificación
• Análisis de ecosistemas digitales
• Aplicaciones de ciencia de datos

8° Cuatrimestre

• Programación avanzada para ciencia de datos
• Arquitectura de almacenamiento en la nube
• Visualización gráfica de datos
• Taller de fortalecimiento al egreso I
• Bases de datos avanzadas
• Soluciones avanzadas para ciencia de datos

9° Cuatrimestre

• Taller de fortalecimiento al egreso ll
• Taller de tendencias disciplinarias
• Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial
• Computación matemática para ciencia de datos
• Grandes volúmenes de datos
• Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos