Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Primer Semestre

Estrategias de Aprendizaje y Habilidades Digitales

Fundamentos de la Ciencia de Datos (Certificación IBM)

Álgebra

Narrativa con Datos (Certificación IBM)

Lógica y Programación Estructurada

Inglés General I

Segundo Semestre

Empatía para Resolver

Cálculo

Estadística Descriptiva para Negocios (Certificación IBM)

Programación Orientada a Objetos

Estructura y Organización de Datos

Inglés General II

Tercer Semestre

Solucionar para Cambiar

Cálculo Multivariable

Matemáticas Discretas

Bases de Datos Relacionales

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Inglés General III

Cuarto Semestre

Transformar para Impactar

Ecuaciones Diferenciales y Series

Administración de Bases de Datos

Probabilidad y Estadística Aplicada

Programación Concurrente

Inglés General IV

Quinto Semestre

Diseñar para Compartir

Métodos Numéricos

Bases de Datos Avanzadas

Programación Avanzada para Ciencia de Datos (Certificación IBM)

Modelos de Aprendizaje (Machine Learning)

Inglés General V

Sexto Semestre

Integrar para Masificar

Computación Matemática para Ciencia de Datos (Certificación IBM)

Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento

Procesamiento de Lenguaje Natural

Asignatura STEM I

Séptimo Semestre

Resolver para Escalar

Grandes Volúmenes de Datos / Big Data (Certificación IBM)

Redes Neuronales y Deep Learning

Visión por Computadora y Procesamiento de Imágenes

Ética e Inteligencia Artificial

Octavo Semestre

Cultura Internacional del Trabajo

Herramientas y Técnicas Avanzadas para Inteligencia Artificial (Certificación IBM)

Agentes Inteligentes y Robótica

Aplicaciones de IA en la Industria (Certificación IBM)

Taller de Fortalecimiento al Egreso I

Noveno Semestre

Seminario de Ingeniería en IA y Ciencia de Datos

Desarrollo de Soluciones Autónomas

Proyecto de Innovación (Integración de IA y Datos)

Taller de Fortalecimiento al Egreso II