Metodologia estadistica

Problemas Estadísticos:
Recolección de datos. Análisis de datos. Inferencia estadística. Razonamiento inductivo. Poblaciones y muestras.
Probabilidad:
El espacio muestral, eventos. Probabilidad de un evento. Independencia. Probabilidad condicional. Regla de Bayes. Técnicas de conteo.
Conceptos básicos de Estadística:
El problema de estimación. Estimación puntual. Estimación por intervalo, nivel de confianza. El problema de prueba de hipótesis. Hipótesis nula. Hipótesis alterna. Estadístico de prueba. Región de rechazo. Error tipo I y error tipo II.
Distribuciones Muestrales bajo Normalidad:
La distribución normal. Tablas de la normal. Muestreo aleatorio de la distribución normal. La distribución ji-cuadrada, tablas. La distribución t, tablas. La distribución F, tablas.
Inferencia bajo Normalidad:
Estimación puntual de una media. Intervalo de confianza para una media. Intervalos de una cola y dos colas. Prueba de hipótesis de que una media es igual a un valor dado. Pruebas de una cola y dos colas. Estimación puntual y por intervalo de una proporción. Prueba de hipótesis de una cola y de dos colas. Dos muestras independientes: comparación de dos medias. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Prueba de hipótesis de una cola y de dos colas. Diferencias pareadas. Estimación puntual y por intervalo de la diferencia de medias. Prueba de hipótesis de una y dos colas. Estimación puntual por intervalo de una varianza. Prueba de hipótesis. Dos muestras independientes: Comparación de dos varianzas Estimación puntual y por intervalo. Prueba de hipótesis. Comparación de varias medias: ANOVA.
Pruebas no Paramétricas:
La prueba del signo. El uso de rangos: La prueba de Mann-Whitney y la prueba de Wilcoxon. La prueba de Kruskall-Wallis. Coeficiente de correlación de Spearman y tau de Kendall.

Identifica problemas de inferencia estadística.
Identifica situaciones que presentan variación al azar.
Maneja correctamente el lenguaje elemental de la probabilidad.
Estima medias y varianzas poblacionales.
Plantea hipótesis en un lenguaje estadístico.
Resuelve problemas de toma de decisión usando la metodología estadística de prueba de hipótesis.
Aplica adecuadamente las técnicas estadísticas a problemas reales.
Interpreta conceptos y resultados estadísticos de forma correcta: nivel de confianza, nivel de significancia, valor-p, error tipo I y error tipo II.