Modelacion estadistica
Licenciatura
En Xalapa
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Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Lugar
Xalapa
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Inicio
Fechas disponibles
Esta experiencia educativa se ubica en el área de iniciación a la disciplina, en la modalidad de curso-taller. Los contenidos consisten de los modelos de regresión lineal simple y múltiple así como de una introducción a los modelos para experimentos diseñados estadísticamente. Este es un curso introductorio al Análisis de Regresión.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Exposición dentro del aula.
Solución de ejercicios dentro del aula tanto de manera individual como por equipos.
Solución de exámenes cortos.
Presentación y solución de problemas reales
Opiniones
Materias
- Residuos
- Estadística
- Presentaciones
- Técnicas gráficas
- Diagramas
- Histogramas
- Dispersión
- Regresión
- Estimación
- Varianza
Programa académico
Análisis Exploratorio
Técnicas gráficas: Diagramas de tallos y hojas, diagramas de caja, diagramas de puntos, histogramas, diagramas de dispersión, diagramas de distribuciones acumuladas, gráficas de series de tiempo.
Modelo de Regresión Lineal
Modelo de regresión lineal simple (MRLS). Supuestos del modelo. Estimación de parámetros por mínimos cuadrados. Inferencia en el MRLS: estimación por intervalo, pruebas de hipótesis, predicción. Análisis de residuos. Pruebas de homogeneidad de varianzas. Transformaciones.
Modelo de regresión lineal múltiple (MRLM). Inferencia para el MRLM: estimación por intervalo, pruebas de hipótesis, predicción.
Correlación
El coeficiente correlación. Intervalos de confianza y prueba de hipótesis. Correlación y regresión.
Ajuste de Curvas
Regresión polinomial: Polinomios cuadráticos, polinomios cúbicos. Regresión en log X. Regresión con log Y.
Modelos para Experimentos Diseñados Estadísticamente
Aleatorización. Diseño de una vía: Modelo y análisis. Diseño de bloques al azar: Modelo y análisis. Cuadrado latino: Modelo y análisis.
El estudiante resuelve problemas que involucran modelos de regresión lineal simple y múltiple.
Los estudiantes realizan presentaciones de ejercicios,
ilustraciones y aplicaciones de los temas revisados utilizando software estadístico
Información adicional
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