Licenciatura Presencial en Analítica y Ciencia de Datos

Primer cuatrimestre
• Aprender a aprender
• Álgebra y geometría analítica
• Fundamentos de analítica y ciencia de datos
• Tecnología de información para ingeniería
• Fundamentos de programación

Segundo cuatrimestre
• Competencias digitales
• Álgebra lineal
• Diseño por computadora
• Bases de datos
• Programación en Python

Tercer cuatrimestre
• Comunicación oral y escrita
• Cálculo diferencia e integral
• Visualización de datos
• Minería de datos
• Programación en R

Cuarto cuatrimestre
• Modelos de empleabilidad
• Cálculo vectorial
• Análisis de redes sociales
• SQL y NO SQL
• Inteligencia artificial

Quinto cuatrimestre
• Desarrollo y administración de proyectos
• Administración estratégica
• Estadística descriptiva
• Aprendizaje automático
• Análisis de texto e imágenes

Sexto cuatrimestre
• Ética, formación humana y ciudadana
• Proyectos de inversión
• Contabilidad y presupuestos
• Estadística inferencial
• Aprendizaje profundo
• Investigación de operaciones y optimización

Séptimo cuatrimestre
• Gestión de información*
• Administración de la calidad total
• Arquitectura de Big Data
• Computación en la nube
• Series de tiempo

Octavo cuatrimestre
• Nuevos modelos de negocios*
• Finanzas para ingeniería
• Toma de decisiones basadas en datos
• Cadena de bloques Blockchain
• Análisis de riesgos

Noveno cuatrimestre
• Habilidades directivas*
• Evaluación de proyectos
• Sustentabilidad
• Análisis de supervivencia
• Diseño de experimentos