Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
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clases dinamicas, apoyo por parte de profesores, plataforma innovadora y los temas estan muy bien desarrollados tanto en los materiales como por los profesores.
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Maestría
En línea
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Tipología
Maestría
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Metodología
En línea
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Duración
18 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus virtual
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutorías personalizadas
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Deseas ampliar o actualizar tus conocimientos en uno de los campos con mayor crecimiento? Si es así, has llegado al lugar indicado. Se trata de la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que lo desarrolla e imparte Global Open University en formato online durante diez y ocho meses.
La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene como objetivo dotarte de un conjunto de habilidades enmarcadas dentro de los distintos campos del área de la IA, principalmente el aprendizaje automático (machine learning) y la optimización computacional, convirtiéndote en un profesional de perfil altamente demandado por empresas y organizaciones científicas, capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.
Al terminar esta maestría serás capaz de crear soluciones complejas a retos de ingeniería, manufactura, movilidad y otras industrias avanzadas, desarrollando aptitudes y destrezas en una de las disciplinas con mayor proyección en los siguientes años participando en el proceso de mejoramiento continuo de los procesos de empresas altamente competitivas.
Por lo descrito te animamos a solicitar información a través del link adjunto, así uno de los asesores del centro podrá entrar en contacto y brindarte atención personalizada.
¿Das inicio?
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado
Ambas orientaciones
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Los egresados de la Maestría en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial adquirirán los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes.
Estarán capacitados en ciencia de datos y métodos de inteligencia artificial, enfatizando las perspectivas matemáticas y de informática, recibirán una base sólida en teoría y aprenderán habilidades técnicas y prácticas, lo que les permitirá aplicar métodos avanzados para investigar preguntas del mundo real.
Tendrán una visión transversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros. Serán capaces de dirigir la transformación digital de su organización hacia una empresa cognitiva.
Si eres titulado de una licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o te interesa profundizar en los siguientes objetivos:
Adquirir conocimientos en IA y crear soluciones para la toma de decisiones de negocio.
Construir sistemas basados en tecnologías emergentes soportados en IA.
Profundizar en el análisis de datos, movilidad autónoma o software inteligente.
Adaptarse a entornos nuevos usando tus competencias profesionales.
Diseñar modelos y algoritmos con el uso de herramientas avanzadas.
Adquirir habilidades de aprendizaje que te permitan continuar tu formación autónoma.
Implementar plataformas empresariales que automaticen tareas complejas.
Ampliar tus competencias para dar soluciones de forma creativa e innovadora.
Desarrollar la capacidad de observación, análisis y síntesis trabajando en equipo.
Mejorar tu capacidad de trabajar en equipo y en entornos multidisciplinarios.
Certificado total de estudios de Licenciatura y Título (si están en trámite, constancia).
Título Profesional de Estudios de Licenciatura.
Programa internacional con doble titulación de Global Open University: Este plan de estudios se encuentra incorporado a la Secretaría de Educación de Quintana Roo (SEQ), con fecha 2022-05-05 y nº de acuerdo 202250MCDIA y Título propio certificado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Maestría con una fuerte base teórico-matemática que te permitirá entender los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones.
Programa internacional con doble titulación de Global Open University: Este plan de estudios se encuentra incorporado a la Secretaría de Educación de Quintana Roo (SEQ), con fecha 2022-05-05 y nº de acuerdo 202250MCDIA y Título propio certificado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso al tiempo que te familiarizarás con las herramientas y librerías de software más poderosas de la industria.
Masterclasses con personas expertas de reconocido prestigio en el sector.
Claustro integrado por profesorado con amplia experiencia docente, investigadora y profesionales de reconocido prestigio en el sector.
Máster 100% en línea con un modelo pedagógico propio, y un sistema de evaluación continua por proyectos, lo que te garantiza una alta flexibilidad y adaptabilidad a tus circunstancias personales, permitiéndote administrar tu tiempo como prefieras.
El plan de estudios de GOU responde a la rápida evolución de la sociedad y del mercado que implica tomar decisiones de forma oportuna y estratégicas.
Los/as tutores/as GOU te ayudarán a lo largo de toda tu Maestría, acompañándote de forma personalizada, facilitando y asegurando tu avance y tu éxito para garantizar resultados de forma continua. Siempre estarás acompañado/a.
Plataforma digital de alta tecnología, diseñado para facilitar el aprendizaje en todo momento.
Colegiaturas congeladas durante toda la maestría sin reinscripción o costos adicionales.
Opiniones
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
María Fernanda
Materias
- Tecnologías de la información
- Inteligencia artificial
- Ciencia de datos
- Toma de decisiones
- Programacion
Profesores
Mtra. Lourdes Enríquez Rosas
Maestra
Maestra en Filosofía del Derecho por la Universidad Nacional Autónoma de México, con especialidad en derechos humanos, crítica de género y análisis del discurso. Maestría en Filosofía del Derecho, integrante del Seminario Permanente de Investigación Interdisciplinaria Alteridad y Exclusiones en la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM. Autora de varios capítulos en libros sobre derechos humanos de las mujeres, argumentación jurídica, desigualdad estructural y discriminación por razones de género, violencia institucional y violencia feminicida.
Programa académico
1. PROGRAMACIÓN PARA ANÁLISIS DE DATOS
2. FUENTES Y TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN DE DATOS
3. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
4. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
2DO. SEMESTRE
1. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
2. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
4. REPRESENTACIÓN Y EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
3ER. SEMESTRE
1. SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN
2. VISUALIZACIÓN DE DATOS
3. APLICACIONES DE LA CIENCIA DE DATOS – PROYECTO TERMINAL
4. SEMINARIO DE TESIS
Información adicional
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