Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

CETYS Universidad
CUM LAUDE

Maestría

Semipresencial en Ensenada, Tijuana y Mexicali

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Semipresencial

  • Idiomas

    Castellano

¿Te gustaría especializarte en ciencia de datos e inteligencia artificial y desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para responder a los desafíos actuales de las organizaciones? La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de CETYS Universidad está dirigida a profesionales interesados en profundizar sus conocimientos en inteligencia artificial, analítica y Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y cómputo en la nube.

Aborda contenidos como aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, analítica visual, modelos estadísticos, modelado predictivo, administración de proyectos y desarrollo de sistemas distribuidos, con el propósito de fortalecer las competencias necesarias para diseñar, desarrollar e integrar soluciones tecnológicas aplicables a distintos sectores.

Esta maestría representa una oportunidad para fortalecer tu perfil profesional y prepararte para diseñar e implementar soluciones avanzadas que contribuyan al crecimiento y la competitividad de las organizaciones

Precisiones importantes

Documentos

  • POSG-45-CETYS-Maestria-en-Ciencia-de-Datos-e-Inteligencia-Artificial.pdf

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Licenciatura, Maestría, Doctorado

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Ensenada (Baja California)
Km.1 Camino a Microondas Trinidad S/N, Colonia Moderna, 22860

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Mexicali (Baja California)
Calzada Cetys S/N Colonia Rivera Apartado Postal 3-797 Mexicali, Baja California México, 21259

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Tijuana (Baja California)
Av. Cetys Universidad S/N Fracc. El Lago Tijuana B.C, Apartado Postal 4012 - Zona Centro., 22550

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Acerca de este curso

Formar profesionales altamente especializados en ingeniería, capaces de diseñar, desarrollar, integrar y liderar soluciones tecnológicas avanzadas en inteligencia artificial, analítica y Big Data, Internet de las Cosas y cómputo en la nube; impulsando la innovación mediante la creación e implementación de sistemas inteligentes para resolver problemas complejos en distintos ámbitos de la sociedad.

Impulsa tu liderazgo en el desarrollo de
soluciones sostenibles, escalables y
centradas en el ser humano, alineadas
con los principios de la Industria 5.0.

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Opiniones

Logros de este Centro

2026
2025
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
20 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

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Materias

  • Administración de proyectos
  • Innovación
  • Modelado
  • Redes
  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Competencias
  • Administración de sistemas
  • Seguridad de redes
  • Programacion
  • Informática
  • Desarrollo
  • Seguridad
  • Diseño de sistemas
  • Computación móvil
  • Gestión de datos
  • DSS
  • Inteligencia de negocios
  • Análisis de regresión

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Cuerpo docente

Programa académico

Programa de estudios

Bloque Básico

  1. Administración de Proyectos

  2. Analítica Visual

  3. Desarrollo Sustentable

  4. Innovación y Tecnologías para la Ingeniería

  5. Metodologías de Investigación

  6. Modelos Estadísticos

  7. Fundamentos Tecnológicos I

  8. Fundamentos Tecnológicos II

Bloque Especializado

  1. Aprendizaje de Máquina

  2. Aprendizaje Profundo

  3. Procesamiento de Información en Arquitecturas Distribuidas

  4. Sistemas de Administración de Sensores

  5. Administración de Tareas en Sistemas Embebidos y de Tiempo Real

  6. Modelado de Sistemas Embebidos

  7. Principios de la Ciberseguridad

  8. Aspectos Legales y Delitos Informáticos

  9. Seguridad de la Infraestructura y Sistemas de Información

  10. Seguridad en Entornos Móviles y Virtuales

  11. Auditoria de la Seguridad Informática

  12. Protocolos de Seguridad y Criptografía para Aplicaciones en la Nube

  13. Redes y Sistemas Distribuidos

  14. Seguridad en Ambientes de Redes

  15. Seguridad Avanzada en Ambiente de Redes

  16. Arquitectura y Desarrollo de Software

  17. Computación Móvil y Ubicuo

  18. Diseño de Sistemas Distribuido

  19. Programación Avanzada por Objetos

  20. Temas Emergentes I

  21. Temas Emergentes II

  22. Temas Emergentes III

  23. Temas Emergentes IV

  24. Introducción al Modelado en Analítica de Datos

  25. Modelado en Analítica de Datos Avanzados

  26. Modelado y Gestión de Datos para DSS

  27. Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones

  28. Análisis de Regresión y Modelado Predictivo

  29. Experiencia Internacional para la Ingeniería

  30. Redes Inalámbricas

  31. Gobernanza y Análisis de Riesgo de la Ciberseguridad

  32. Gestión y Desarrollo de Sistemas Distribuidos

Bloque Aplicado

  1. Proyecto de Aplicación I

  2. Proyecto de Aplicación II

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