Maestría en línea en Ciencia de Datos para Negocios
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Maestría
En línea
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Se un experto en análisis de datos
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Tipología
Maestría
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Metodología
En línea
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Duración
18 Meses
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Inicio
Consultar
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Campus virtual
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Te gustaría continuar con tu formación para encontrar una oportunidad laboral, específica a tus gustos y habilidades? Ahora la Universidad UTEL junto con Emagister pone a tu disposición esta Maestría en línea en Ciencia de Datos para Negocios con la que adquirirás toda la formación necesaria para destacar en el mercado de trabajo.
La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios busca formar profesionales que cuenten con conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos en la toma de decisiones, evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios. Esto mediante métodos cuantitativos que ayuden al análisis de información.
No pierdas la oportunidad de formarte con profesionales de experiencia. No dudes en hacer clic en el botón “pide información” que encontrarás en emagister.com.mx si te interesa esta especialidad. La UTEL se pondrá en contacto contigo lo antes posible.
Precisiones importantes
Orientación profesional
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formarte con los conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios, mediante métodos cuantitativos que ayuden en la gestión de cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en los indicadores clave de la empresa.
Esta maestría en línea, te permitirá especializarte y desarrollar habilidades con las que podrás:
Interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
Liderar la generación de valor a partir de grandes volúmenes de información.
La Maestría en Ciencia de Datos para Negociosestá dirigida a ti, que posees estudios de licenciatura en el área de Ciencias Sociales y Administrativas, en Ingeniería, Tecnología o áreas afín, y que además tienes interés en las tendencias mundiales en el ámbito empresarial y económico.
Presencia estudiantil en + de 60 países en los 5 continentes
+ de 75 mil estudiantes y egresados en el mundo
+ de 2,500 colaboradores
+ de 900 docentes con amplia experiencia en educación en línea
+ 70 programas online
+ de 10 años de experiencia brindando educación en línea
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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Equipo Docente
Antiguo Alumno
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Metodología
- Toma de decisiones
- Educación
- Investigación de operaciones
- Visualización de datos
- Metodología de la Ciencia de Datos
- Big Data Empresarial
- Bases de datos
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Liderazgo Tecnológico
- Productos de datos
- Métodos predictivos
- Métodos de detección de patrones
Programa académico
Asignaturas
- Fundamentos de estadística
- Investigación de operaciones
- Ética y gestión de la información
- Metodología de la ciencia de datos
- Introducción a la modelación y series de tiempo
- Liderazgo tecnológico
- Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
- Programación y algoritmos
- Métodos predictivos
- Visualización de datos
- Big data empresarial
- Introducción a base de datos
- Métodos de detección de patrones
- Toma de decisiones basadas en datos
- Productos de datos
- Seminario de investigación en ciencia de datos
Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.
Información adicional
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