Maestría en Ciencias de la Computación
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Maestría
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Lugar
Ensenada
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Duración
2 Años
El egresado del programa de maestría en ciencias en Ciencias de la Computación debe tener la capacidad para resolver problemas que puedan ser abordados mediante técnicas computacionales. Asimismo, debe mostrar independencia para adquirir y transmitir conocimientos nuevos y utilizarlos para resolver problemas complejos en el área.
Debe ser competitivo en el mercado laboral del sector privado vinculado al desarrollo de tecnologías de la información o en la planta académica de departamentos de ciencias de la computación e ingeniería en instituciones de educación superior, mostrando capacidad de integrarse a grupos interdisciplinarios. De igual forma, será capaz de proseguir con un doctorado en instituciones nacionales o internacionales.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
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Acerca de este curso
El objetivo consiste en formar maestros de alto nivel académico y con habilidades técnicas sobresalientes, para que contribuyan de manera importante al desarrollo de las diferentes áreas de las ciencias de la computación en el ámbito nacional, en los sectores público y privado, buscando que los egresados tengan una proyección internacional.
Las metas del posgrado son:
1) Atraer a estudiantes de la más alta calidad académica que cumplan con el perfil de ingreso.
2) Impartir cursos de una calidad académica excepcional, a la altura de instituciones de prestigio internacional.
3) Producir tesis de maestría mediante investigación científica de calidad y cuyos resultados se puedan mostrar en foros académicos de alto nivel.
4) Tener un reconocimiento nacional e internacional por producir recursos humanos de excelencia académica.
El aspirante al programa debe haber concluido una licenciatura en áreas afines a las ciencias físico–matemáticas, ingeniería o ciencias de la computación. Además deberá contar con capacidad analítica, iniciativa, creatividad, compromiso hacia sus estudios y buenos hábitos de trabajo.
Una cualidad esperada en el aspirante es que cuente con habilidad para una eficaz comunicación escrita y verbal, así como un manejo del idioma inglés suficiente para la comprensión de textos científicos.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
José Alberto Jiménez Meza
David Martín De Campo Fraire
Materias
- Aprendizaje de máquina
- Cómputo biomolecualar
- Computo móvil
- Filtros digitales
- Sistemas interactivos
- Geometría Computacional
- Inteligencia artificial
- Métodos matemáticos
- Minería de Datos
- Sistemas en red
- Reconocimiento de patrones
- Robótica móvil
Programa académico
PLAN DE ESTUDIOS
Análisis de algoritmos
Cursos optativos
Cursos optativos
Seminario de investigación
Cursos optativos
Trabajo de tesis
Trabajo de tesis
Trabajo de tesis
Optativas Etapa de Especialización
Administración de proyectos de software
Algoritmos aleatorios
Algoritmos de aproximación
Algoritmos para bioinformática
Algoritmos paralelos
Análisis y diseño orientado a objetos
Aprendizaje de máquina
Calendarización en GRIDs
Computación en la Nube
Computación numérica I
Computación numérica II
Cómputo biomolecualar
Cómputo móvil y ubicuo
Control de robots móviles
Diseño de filtros digitales
Diseño de sistemas interactivos
Diseño y análisis de experimentos en ciencias de la computación
Fotogrametría y teledetección
Fundamentos de teoría de la computación
Fundamentos de teoría de la computación
Geometría computacional
Herramientas matemáticas para la visión
Ingeniería de procesos
Inteligencia artificial
Inteligencia computacional para optimización
Inteligencia computacional para optimización
Matemáticas discretas
Métodos de acceso a la información
Métodos de investigación en sistemas interactivos
Métodos matemáticos I/Lab.
Métodos matemáticos II
Métodos y algoritmos de calendarización
Minería de datos
Probabilidad y estadística
Procesamiento adaptivo de imágenes y reconocimiento de patrones
Procesamiento Digital de Imágenes
Protocolos y sistemas en red
Reconocimiento de patrones
Recuperación de información
Robotica móvil
Sistemas distribuidos en internet
Temas selctos en sistemas interactivos
Temas selectos en sistemas distribuidos
Tópicos avanzados en biocomputación
Tópicos selectos en geomática
Visión 3D
Visión por computadora evolutiva
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