Ujat - Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

Maestría en Ciencias de la Computación (PNPC)

Ujat - Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
En Tabasco

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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Tabasco
Inicio Fechas a escoger
  • Maestría
  • Tabasco
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

Formar maestros en ciencias, con capacidad para generar conocimiento de frontera, solucionar
problemas derivados de las Ciencias de la Computación con énfasis en Ciencia de Datos e
Inteligencia Artificial o Computación Móvil y Ubicua, sean éstos de fundamentos o de
aplicaciones en el sector público o privado, así como con capacidad para transmitir conocimiento,
innovar con el uso de tecnologías tradicionales o de punta, desempeñarse con liderazgo en una
empresa o de manera independiente.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Tabasco
Av. Universidad S/N, Zona de la Cultura, Villahermosa, Tabasco, México., Tabasco, México
Inicio Fechas a escoger
Ubicación
Tabasco
Av. Universidad S/N, Zona de la Cultura, Villahermosa, Tabasco, México., Tabasco, México

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Logros de este Centro

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¿Qué aprendes en este curso?

Créditos
Inteligencia artificial
Competencias
análisis matemático
Algoritmos
Lógica
Ciencias de la computación
Método científico
Investigación
Especialización
Ciencia de datos
Modelos estadísticos
Computación móvil

Programa académico

El Plan de Estudios de MCC está conformado por tres áreas:
1. El núcleo básico contiene cuatro asignaturas que representan 32 créditos. En este
núcleo se ayuda a hacer homogéneos los conocimientos y habilidades de los estudiantes
en análisis matemático, algorítmico y lógico, elementales para las asignaturas
posteriores del programa, especialmente si los estudiantes provienen de formación
profesional diversa.
2. El núcleo metodológico está conformado por cuatro asignaturas que integran 32
créditos. El núcleo desarrollará en el estudiante competencias para conducir
investigación científica en Ciencias de la Computación, aplicando el método científico
en el desarrollo de su investigación de grado.
3. El núcleo de especialización está integrado por dos líneas. El estudiante deberá elegir
del catálogo de asignaturas optativas dependiendo de la LGAC en la que se ubique su
problema de investigación, cuatro asignaturas que representan 32 créditos. Las
asignaturas del núcleo de especialización deberán ser validadas por el director o
directores de tesis con el objetivo de obtener conocimientos necesarios para solucionar
su problema de investigación:
 Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: desarrolla competencias en el estudiante
para el tratamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo su análisis con
técnicas formales de la inteligencia artificial. El análisis puede involucrar modelos
estadísticos, predicción, visualización, entre otras.
 Computación Móvil y Ubicua: desarrolla competencias en el estudiante para
resolver problemas inherentes a la movilidad y ubicuidad de los sistemas de
cómputo.
Aunado a los créditos de los tres núcleos, se asigna a la obtención del grado académico un
valor de 42 créditos.

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