Ciencias Computacionales

Uaeh - Universidad Autónoma Del Estado de Hidalgo
En Pachuca

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Información importante

Tipología Maestría
título oficial reconocido Con RVOE
Lugar Pachuca
Duración 4 Semestres
  • Maestría
  • Con RVOE
  • Pachuca
  • Duración:
    4 Semestres
Descripción

Objetivo del curso: El programa de Maestría en Ciencias Computacionales tiene el objetivo de formar profesionales: Con un amplio dominio del área de conocimiento para participar en el desarrollo tecnológico y educativo del estado y del país. Con espíritu crítico y con compromiso social, que se manifiesta en su preocupación por el desarrollo estatal y nacional, la preservación y el mejoramiento del ambiente, la tolerancia y la cultura de la paz. Destinatarios del curso: Quien posea un perfil enfocado a ciencias de la computación, sistemas, ciencias exactas y/o ingeniería.

Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Pachuca
Carr. Pachuca - Tulancingo Km. 4.5 Ciudad Universitaria, 42001, Hidalgo, México
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Pachuca
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Medicina Veterinaria y Zootecnia

A
ADRIANA MORGAN TREJO
5.0 07/12/2009
Lo mejor: En lo particular me gusta aprender y pues se los recomiendo es bueno y es económico.
A mejorar: nada
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Médico Cirujano

B
bricia hilario
4.0 11/09/2010
Lo mejor: Me gusta el curso y sus funciones lo que hace falta es poner los costos de las carreras y si ofrece algunas becas o no y si se presenta examen para entrar a estudiar
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Médico Cirujano

L
Lany Itzel Allvarez López
4.0 07/07/2010
Lo mejor: Ha sido muy interesante los conocimientos y facilmentes se pueden llevar a la practica.
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Médico Cirujano

E
erika sanchez
5.0 22/06/2010
Lo mejor: Es una opcion muy convincente y que cumple con lo q estoy buscando
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Danza

J
JUAN MIGUEL PEREZ MELLADO
4.0 06/09/2010
Lo mejor: En lo personal opino qe la enseñaza en esta maxima casa de estudios es muy buena ya quem formo como un profecional cmpetente en mi especialidad pero requiero de segirme preparando ya que la danza dia a dia crece y existen nuevas eseñanzas
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Programa académico

DESCRIPCIÓN

PERFIL DE INGRESO

Los aspirantes a ingresar a este programa de posgrado, deberán tener preferentemente, un perfil enfocado a ciencias de la computación, sistemas, ciencias exactas y/o ingeniería. Si bien no se descarta la posibilidad de ingreso de aspirantes con otros perfiles, tales casos serán analizados como extraordinarios por el Comité de Admisión, que determinará la aceptación o rechazo del candidato.

PLAN DE ESTUDIOS

Se podrá optar por 4 áreas:

Computación educativa

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes, autómatas y complejidad.
  • Técnicas para el desarrollo de sistemas educativos.
  • Tópicos avanzados de graficación.

Segundo semestre

  • Multimedia.
  • Sistemas basados en conocimiento.
  • Teoría de juegos.
  • Seminario de Inv. I

Tercer semestre

  • Aprendizaje colaborativo.
  • Sistemas de realidad virtual.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales
  • Seminario de Investigación III
  • Tesis.

Optativas

  • Agentes inteligentes.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Diseño y administración de sistemas en Internet.
  • Temas selectos de computación educativa.

Computación inteligente

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes, autómatas y complejidad.
  • Inteligencia artificial.
  • Lógica matemática.

Segundo semestre

  • Programación del conocimiento.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Agentes inteligentes.
  • Seminario de Investigación I.

Tercer semestre

  • Redes neuronales.
  • Métodos híbridos de computación inteligente.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales.
  • Seminario de Investigación III
  • Tesis.

Optativas

  • Lógica difusa.
  • Algoritmos genéticos.
  • Teoría de juegos.
  • Temas selectos de computación inteligente.

Sistemas de información

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes autómatas y complejidad.
  • Sistemas basados en conocimiento.
  • Ingeniería de software.

Segundo semestre

  • Administración de bases de datos.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Sistemas de información.
  • Seminario de Inv. I.

Tercer semestre

  • Minería de datos.
  • Bases de datos distribuidas.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales.
  • Seminario de investigación III
  • Tesis.

Optativas

  • Bases de datos orientadas a objetos.
  • Procesamiento inteligente de datos.
  • Diseño y administración de sistemas en Internet.
  • Análisis y diseño orientada a objetos.
  • Temas selectos de sistemas de información.

Procesamiento de imágenes y señales

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes, autómatas y complejidad.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Procesamiento digital de señales.

Segundo semestre

  • Procesamiento digital de imágenes y video.
  • Técnicas de encriptación.
  • Comprensión de datos.
  • Seminario de investigación I.

Tercer semestre

  • Visión por computadora.
  • Redes neuronales.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales.
  • Seminario de Investigación III.
  • Tesis.

Optativas

  • Tópicos avanzados de graficación.
  • Estadística multivariada.
  • Efectos especiales por computadora.
  • Temas selectos de procesamiento de datos, imágenes y señales.

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