Maestría en Ciencias Con Especialidad en Ciencias de la Computación

Maestría

En Guanajuato

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Lugar

    Guanajuato

Objetivo del curso: Resolver problemas técnicos sofisticados, aplicando métodos y/o modelos matemáticos y computacionales. Desempeñarte como docente en ambientes académicos o continuar estudios de Doctorado. Destinatarios del curso: Egresados de carreras de Ingeniería (Electrónica, Mecánica, Civil, Industrial, Sistemas, etc.), Ciencias Exactas y Naturales.

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Guanajuato
Jalisco S/N, Mineral de Valenciana

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Programa académico

Antecedentes

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación arranca en 1998 y el de Doctorado con especialidad Computación da inicio en 1993. A la se han graduado 15 estudiantes de maestría y 5 doctorados.

Organización de la Maestría

El programa tiene una duración de 4 semestres; consta de 12 materias, la elaboración de una tesis y un examen de inglés. El programa exige una dedicación de tiempo completo.
Las materias están organizadas en los siguientes grupos y subgrupos de temas.

· Computación Matemática:

Proporciona al estudiante las herramientas matemáticas útiles para la construcción de ambientes de computo para resolver problemas tecnológicos sofisticados. Se pueden agrupar los diferentes temas en:

? Visión Computacional y Graficación

?Geometría computacional
?Visión computacional
?Procesamiento de imágenes
?Optica Computacional

?Modelación y Métodos Numéricos

?Métodos numéricos
?Soluciones Numéricas de Ecuaciones Diferenciales Parciales
?Elementos finitos
?CAD/CAM

?Optimización y Aprendizaje

?Optimización
?Inteligencia Artificial
?Técnicas evolutivas
?Aprendizaje máquina

?Ingeniería de Software:

Proporciona al estudiante modelos, técnicas y herramientas enfocadas al desarrollo de software tanto en forma individual como a gran escala. Se hace especial énfasis en la producción de software de calidad y en el uso de las tecnologías más recientes. Algunos de los temas en esta área son:

?Programación avanzada
?Sistemas de información
?Aseguramiento de la calidad de software
?Enfoque de procesos de software
?Modelos para desarrollo de software
?Administración de proyectos de software
?Reingeniería de software

Actualmente se cuenta con personal certificado por el Software Engineering Institute en el Personal Software Process (PSP). ?Computo Estadístico:

Proporciona al estudiante las técnicas estadísticas necesarias para poder lograr resolver problemas de control de calidad, diseñar experimentos para mejorar procesos, es decir poder realizar consultaría aplicando computo estadístico. Algunos de los temas en estas áreas son:

?Métodos de Monte Carlo para Estadística
?Confiabilidad
?Diseño de Experimentos
?Consultoría Estadística
?Análisis de Datos Longitudinales
?Series de Tiempo
?Inferencia
?Modelos Estadísticos
?Control Estadístico de Procesos.

?Aplicaciones:

Permite al Estudiante trabajar en problemas muy concretos para el sector productivo o el académico, simulando todo el proceso desde la detección de la demanda, el diseño del sistema de computo, su desarrollo y adecuación. Algunos de los temas en estas áreas son:

?Proyectos Tecnológicos
?Software Educativo
?Redes
?Bases de Datos
?Compiladores
?Programación Avanzada

Lo anterior se complementa con cursos y seminarios especializados impartidos por invitados en Computación, Matemáticas Aplicadas, Análisis Numérico, etc.

Además, la organización de seminarios y la posibilidad de participar en eventos relevantes de cómputo permite a los estudiantes recibir una cultura más amplia en el área de computación.

En el programa no existen materias obligatorias. Operativamente tenemos 5 materias que consideramos obligatorias:

?Métodos Numéricos
?Programación Avanzada
?Probabilidad y Estadística
?Optimización
?Sistemas de información

Algunos ejemplos de cursos en cada especialidad son:

?Computación Matemática:
Métodos Numéricos, Programación Avanzada, Probabilidad y Estadística, Optimización, Sistemas de Información, Visión computacional, Procesamiento de Imágenes, Proyectos Tecnológicos I, Confiabilidad, Aprendizaje Maquina, Seminario de Tesis I, Seminario de Tesis II
?Ingeniería de Software:
Métodos Numéricos, Programación Avanzada, Probabilidad y Estadística, Optimización, Sistemas de Información, Administración de proyectos de software, Reingeniería de software, Inteligencia Artificial, Diseño de Experimentos, Redes, Seminario de Tesis I, Seminario de Tesis II
?Computo Estadístico:
Métodos Numéricos, Programación Avanzada, Probabilidad y Estadística, Optimización, Sistemas de Información, Confiabilidad, Diseño de experimentos, Consultoría estadística, Métodos de Monte Carlo para Estadística, Aprendizaje Maquina, Seminario de Tesis I, Seminario de Tesis II

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